✨ 为什么选择 AI Agent Team？

🤔 单 AI 的局限性：

• 信息收集不够全面
• 创作质量不稳定
• 缺乏专业验证
• 知识检索能力弱

✅ AI Agent Team 的优势：

• 6 个专业 Agent 各司其职
• 结构化工作流程 保证质量
• 多重验证机制 确保准确
• 灵活协作模式 适应各种场景

📊 核心功能

🎭 6 大专业 Agent

🔄 三种使用方式

方式 1️⃣: 让主编协调（推荐用于复杂任务）

[Chief] 我需要写一篇关于 AI Agent 技术的深度文章

Chief 自动：

• ✅ 分解任务为 6 个阶段
• ✅ 协调所有 Agent 协作
• ✅ 设置质量检查点
• ✅ 整合最终输出

方式 2️⃣: 指定特定 Agent（推荐用于单一任务）

[@researcher] 研究 2024 年 AI 发展趋势
[@writer] 基于研究结果撰写文章
[@editor] 审查并优化文章结构
[@fact-checker] 验证所有技术细节

方式 3️⃣: 任务分类（快速模式）

[task:research] 调研区块链应用场景
[task:writing] 撰写技术白皮书
[task:editing] 优化报告结构
[task:fact-check] 验证数据准确性

🚀 快速开始

📥 安装

# 进入 Claude Code SKILLS 目录
cd ~/.claude/skills

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Sunnyeung369/ai-agent-team.git

# 验证安装
ls ai-agent-team/SKILL.md  # 应该显示文件存在

# Windows PowerShell
Copy-Item -Path "ai-agent-team" -Destination "$env:USERPROFILE\.claude\skills\" -Recurse

# Linux/Mac
cp -r ai-agent-team ~/.claude/skills/

✅ 验证安装

# 启动 Claude Code
claude

# 测试 SKILL
> [Chief] 测试一下 AI Agent Team 是否正常工作

如果看到 Agent 团队响应，说明安装成功！

💡 使用示例

示例 1️⃣: 完整内容创作流程

# 启动 Claude Code
claude

# 让主编协调团队完成复杂任务
> [Chief] 我需要写一篇关于 AI Agent 技术的深度技术文章

执行流程：

Phase 1: 研究准备
  ├─ Researcher → 研究技术原理、应用场景、发展趋势
  └─ Archivist → 查找相关文档和案例

Phase 2: 内容创作
  └─ Writer → 撰写深度技术文章 (2000+字)

Phase 3: 质量优化
  ├─ Editor → 结构优化、语言精炼
  └─ Fact-Checker → 验证技术细节和数据

Phase 4: 最终输出
  └─ Chief → 整合审核、质量把控

总耗时: 约 2.5-3 小时
产出: 2000-3000字高质量技术文章

示例 2️⃣: 研究分析任务

# 并行研究分析
> [@researcher] 调研量子计算在金融领域的应用
> [@archivist] 查找我们之前的相关研究
> [@fact-checker] 验证所有引用和数据

# 整合报告
> [Chief] 基于研究结果，撰写分析报告

产出：

• ✅ 完整的研究分析报告
• ✅ 数据引用准确
• ✅ 历史资料关联
• ✅ 专业可信度高

示例 3️⃣: 快速内容生产

# 快速模式
> [task:writing] 撰写产品发布新闻稿
> [task:editing] 优化文档结构和表达
> [task:fact-check] 验证技术参数

# 1 小时内完成

📚 工作流程

标准内容创作流程

graph LR
    A[Chief 规划] --> B[Researcher 研究]
    A --> C[Archivist 检索]
    B --> D[Writer 创作]
    C --> D
    D --> E[Editor 优化]
    E --> F[Fact-Checker 验证]
    F --> G[Chief 审核]
    G --> H[高质量输出]

快速模式流程

graph LR
    A[Chief] --> B[Researcher 15min]
    B --> C[Writer 30min]
    C --> D[Editor 15min]
    D --> E[Chief 输出]

🎯 最佳实践

✅ DO (推荐做法)

1. 明确任务目标

   ❌ [Chief] 写一篇文章
   ✅ [Chief] 写一篇关于 AI Agent 的技术文章，2000字，面向开发者
   

2. 合理选择 Agent

   简单任务 → 直接指定 Agent
   复杂任务 → 让 Chief 协调团队
   快速任务 → 使用 [task:category]
   

3. 遵循工作流程

   研究先行 (Researcher → Writer)
   验证在后 (Fact-Checker)
   迭代优化 (多轮 Editor)
   

4. 提供具体反馈

   ✅ [@editor] 第二段逻辑不清，需要重写
   ✅ [@fact-checker] 这个数据需要验证来源
   

❌ DON'T (避免做法)

1. ❌ 对简单任务使用全部 Agent（效率低）
2. ❌ 跳过研究和验证环节（质量差）
3. ❌ 忽略编辑优化步骤（不专业）
4. ❌ 在不同 Agent 间重复相同信息（浪费）

🔗 与其他 SKILL 配合

完整内容生产管道

/brainstorming          # 1. 头脑风暴，明确需求
  ↓
/ai-agent-team          # 2. Agent 团队协作创作
  ↓
/docx                   # 3. 生成 Word 文档
  ↓
/pdf                    # 4. 导出最终 PDF

研究分析管道

/ai-agent-team          # 1. 团队研究分析
  ↓
/obsidian-markdown      # 2. 格式化为 Obsidian 笔记
  ↓
/xlsx                   # 3. 创建数据表格
  ↓
/pptx                   # 4. 生成演示文稿

技术文档管道

/planning-with-files     # 1. 规划文档结构
  ↓
/ai-agent-team          # 2. 团队协作写作
  ↓
/frontend-design        # 3. 设计文档样式
  ↓
/theme-factory          # 4. 应用专业主题

📊 与 newtype-profile 对比

💡 如何选择？

• 选择 newtype-profile 如果你：

  • 使用 OpenCode 平台
  • 需要多模型支持（Claude + Gemini）
  • 需要真正的并行执行
  • 需要原生 MCP 集成

• 选择 ai-agent-team 如果你：

  • 使用 Claude Code
  • 需要简单易用的方案
  • 希望开箱即用
  • 需要与其他 SKILL 配合

📁 项目结构

ai-agent-team/
├── .github/
│   ├── workflows/          # GitHub Actions 配置
│   │   └── ci.yml          # 持续集成
│   ├── ISSUE_TEMPLATE/     # Issue 模板
│   ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md  # PR 模板
│   └── dependabot.yml      # 依赖更新
├── docs/                   # 详细文档
│   ├── ARCHITECTURE.md     # 架构说明
│   ├── API.md              # API 文档
│   └── EXAMPLES.md         # 更多示例
├── examples/               # 使用示例
│   ├── simple_usage.md
│   └── advanced_workflows.md
├── SKILL.md                # SKILL 配置文件（核心）
├── README.md               # 项目说明（本文件）
├── README_EN.md            # 英文版说明
├── QUICK_REFERENCE.md      # 快速参考卡片
├── CHANGELOG.md            # 更新日志
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
├── LICENSE                 # MIT 许可证
└── .gitignore              # Git 忽略配置

🌟 核心特性

• ✅ 开箱即用：无需复杂配置，安装即可使用
• ✅ Claude Code 原生：完美集成 SKILL 系统
• ✅ 灵活协作：可与其他 51+ SKILL 配合
• ✅ 结构化流程：规范的工作流程和质量保证
• ✅ 多重验证：3 层质量检查机制
• ✅ 完整文档：详细的使用指南和示例
• ✅ 持续更新：活跃维护和功能迭代
• ✅ 社区支持：欢迎贡献和反馈

📈 路线图

v1.0 (当前版本) ✅

• ✅ 6 个核心 Agent
• ✅ 三种使用方式
• ✅ 完整工作流程
• ✅ 质量检查机制
• ✅ 详细文档

v1.1 (计划中) 🚧

• ⏳ 添加 Agent 性能统计
• ⏳ 支持自定义 Agent
• ⏳ 添加更多任务分类
• ⏳ 优化并行处理逻辑

v2.0 (未来) 🔮

• 🔮 Web UI 控制面板
• 🔮 Agent 性能分析
• 🔮 自定义工作流程
• 🔮 插件系统

🤝 贡献

我们欢迎各种形式的贡献！

如何贡献？

1. 🍴 Fork 本仓库
2. 🌿 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 💾 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 📤 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 🔀 开启 Pull Request

详细指南请查看 CONTRIBUTING.md

贡献者

感谢所有贡献者！

📝 许可证

本项目基于 MIT License 开源

Copyright (c) 2026 SUNNYEUNG

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction...

🙏 致谢

• 灵感来源: newtype-01/newtype-profile - AI Agent Collaboration System
• 基础架构: oh-my-opencode - OpenCode Agent 框架
• 原作者: 黄益贺 (huangyihe)
• Claude Code: Anthropic - Claude Code CLI

📮 联系方式

• 作者: SUNNYEUNG
• 项目主页: https://github.com/Sunnyeung369/ai-agent-team
• 问题反馈: Issues
• 功能建议: Discussions

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