alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills
面向 AI Agent 的阿里云 ECS 问题排查技能集(Agent Skills)。
概述
本仓库提供一组可被 AI Agent 直接加载使用的 Agent Skill,用于对阿里云 ECS 实例进行结构化、可复现的异常问题排查。
Skills 列表
我们没有针对每个 Skill 编写 README.md 文件进行功能描述,因为
SKILL.md本身就提供一种很好的说明。所以各 Skill 的详细能力说明、排查流程与使用方式,请参阅对应目录下的SKILL.md文件。
系统问题排查
| Skill | 路径 | 适用场景 |
|---|---|---|
alibabacloud-ecs-linux-troubleshooting |
skills/alibabacloud-ecs-linux-troubleshooting/SKILL.md |
阿里云 ECS Linux 实例的异常问题排查:无法启动、SSH/VNC 登录失败、网络不通/丢包/延迟、磁盘与文件系统异常、性能异常、宕机夯机、时钟跳变、配置不生效等。 |
alibabacloud-ecs-windows-online-troubleshooting |
skills/alibabacloud-ecs-windows-online-troubleshooting/SKILL.md |
阿里云 ECS Windows 实例的在线问题排查:网络(ping/DNS/DHCP/防火墙/SMB)、RDP 远程桌面(连接失败/认证/黑屏/卡顿)、存储/磁盘、系统激活、Windows Update、性能问题、用户账户/权限、驱动、应用崩溃、安全/证书/TLS、计划任务等。 |
安全检测
| Skill | 路径 | 适用场景 |
|---|---|---|
alibabacloud-ecs-sec-inspect |
skills/alibabacloud-ecs-sec-inspect/SKILL.md |
Linux 服务器安全入侵检测与取证:51 个安全分析器、10 个数据采集器,覆盖进程/网络/认证/持久化/Rootkit/恶意软件/内存取证/容器逃逸等 12 类检测,映射 103+ MITRE ATT&CK 技术,支持 standalone/docker/k8s 三种部署模式。 |
alibabacloud-ecs-sec-kernel |
skills/alibabacloud-ecs-sec-kernel/SKILL.md |
Linux 内核 CVE 漏洞检测与 PoC 验证:88 个 CVE 检测器,支持 write_root_file / read_root_file / uaf 三种提权验证模式,内置 CTF 挑战框架自动验证漏洞可复现性,专为 AI Agent 设计的内核安全评估工具。 |
依赖
- aliyun CLI(For Linux Skills):Linux 排查技能依赖 aliyun CLI 完成对目标 ECS 实例的远程诊断与数据采集。请先安装并完成凭证配置(
aliyun configure),确保具备目标实例所在账号下的相应只读/诊断权限。
安装
-
【对于 Linux 相关 Skills】安装 aliyun CLI:参考 aliyun/aliyun-cli 的安装文档,安装完成后执行:
aliyun configure按提示填入 AccessKey ID、AccessKey Secret 和默认 Region。
-
安装 Skill
通过 npx 安装
参考 skills.sh 的文档进行安装。
npx skills add aliyun/alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills -g
手动安装
# 克隆本仓库到本地
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills.git
# 复制 Skill 到 Agent Skills 全局目录
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -r alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills/skills/* ~/.agents/skills/
贡献指南
欢迎通过 Issue 和 Pull Request 贡献新的 Skill 或改进现有排查文档。
- 新增 Skill:遵循 Agent Skills 规范
- 提交规范:建议使用 Conventional Commits
- 质量要求:新增/修改的排查步骤需基于真实排查案例,给出可复现的命令与判定标准,避免引入未经验证的命令。
相关链接
如需在控制台侧进行可视化诊断,可访问阿里云 ECS 自助问题排查页面:
许可证
本项目采用 Apache License 2.0。