Coreness — Мультитенантная платформа для автоматизации и AI-решений

🌐 Язык: Русский | English

🌐 Сайт: coreness.tech · Документация: docs.coreness.tech

Coreness — это event-driven платформа для построения автоматизированных workflow через конфигурационные файлы. Вы описываете логику в YAML, платформа управляет выполнением, хранением данных и интеграциями.

Основные сценарии использования:

• Разработка ботов (Telegram и другие мессенджеры)
• Автоматизация бизнес-процессов и уведомлений
• AI-ассистенты и чат-боты с интеграцией LLM
• Scheduled задачи и event-driven обработка

✨ Ключевые возможности

🎯 Декларативная конфигурация

Вся логика ботов описывается в YAML-файлах. Создавайте сложные сценарии, триггеры, условия и переходы без единой строки кода.

start:
  trigger:
    - event_type: "message"
      event_text: "/start"
  
  step:
    - action: "send_message"
      params:
        text: "Привет, {first_name}! 👋"
        inline:
          - [{"📋 Меню": "menu"}, {"ℹ️ Помощь": "help"}]

🏢 Мультитенантность из коробки

Один экземпляр платформы — множество независимых ботов с полной изоляцией данных:

• Row-Level Security в PostgreSQL
• Отдельные конфигурации, сценарии и Storage для каждого тенанта
• GitHub-синхронизация конфигураций (Infrastructure as Code)
• Master Bot — готовый бот для управления тенантами (аналог @BotFather)

🤖 AI и RAG

Встроенная интеграция с LLM-моделями и векторным поиском:

• Semantic search через pgvector (PostgreSQL)
• Поддержка OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek через агрегаторы (OpenRouter, Azure OpenAI)
• RAG-контекст в сценариях — боты отвечают на основе базы знаний
• Function calling и AI-агенты с инструментами

⏰ Scheduled сценарии

Автоматизация по расписанию через cron-выражения:

• Ежедневные отчёты
• Рассылки по расписанию
• Периодические проверки и уведомления

🔧 Гибкость и расширяемость

• Плагинная архитектура — легко добавлять новый функционал
• Storage — гибкое key-value хранилище для настроек тенантов
• Transitions — управление потоком выполнения сценариев
• Placeholders — динамические данные в любых параметрах

🚀 Что внутри

🎯 Конфигурация

• YAML-сценарии — вся логика описывается декларативно без кода
• Триггеры — запуск по событиям, условиям или расписанию (cron)
• 30+ Actions — отправка сообщений, AI, HTTP, валидация, оплаты и др.
• Placeholders — динамические данные с модификаторами

🏢 Архитектура

• Мультитенантность — изоляция данных через Row-Level Security
• Events — событийная архитектура, низкая связность
• Storage — key-value хранилище настроек и состояний
• Плагины — расширяемость через утилиты и сервисы

🤖 AI и интеграции

• AI Completion — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek через агрегаторы (OpenRouter, Azure OpenAI)
• Embeddings — генерация векторных представлений текста через AI API
• ⭐ RAG (векторный поиск) — сохранение, поиск и управление embeddings через pgvector
• ⭐ Webhooks — Telegram и GitHub синхронизация

🚀 Развертывание

• Docker — готовые конфигурации (test + prod)
• ...и многое другое

^{⭐ Дополнительные плагины и их расширения. Для получения информации свяжитесь с разработчиком}

📖 Документация

Онлайн: docs.coreness.tech — полная документация в браузере.

В репозитории: документация также доступна в папке docs/ → Навигация по документации

🚀 Быстрый старт

• 📖 Практические примеры — от простого бота до AI-агента с RAG
• 🚀 Развертывание и деплой — полное руководство по установке и обновлению
• 🔧 Master Bot — система управления тенантами (аналог @BotFather)

📋 Руководства

• 📋 Руководство по сценариям — создание логики ботов
• ⚙️ Конфигурация тенантов — настройка ботов
• 💾 Хранилище атрибутов — работа со Storage

📚 Справочники

• 🎯 Гайд по действиям — справочник всех доступных действий
• 📡 События системы — доступные поля в плейсхолдерах
• 🤖 Модели AI — интеграция с LLM
• 🔄 Changelog — история изменений и обновлений

🔧 Расширенная документация

• 🏗️ Архитектура платформы — детальное описание архитектуры и паттернов
• 🔌 Разработка плагинов — создание собственных сервисов и утилит
• ⚙️ Настройка системы — глобальные параметры платформы
• 📝 Логирование — работа с логами и отладкой
• 🧪 Тестирование — подходы к тестированию платформы

🏗️ Архитектура

coreness/
├── app/                 # Ядро приложения
│   ├── application.py   # Точка входа и оркестратор
│   └── di_container.py  # DI-контейнер
│
├── plugins/             # Плагинная система
│   ├── utilities/       # Утилиты
│   └── services/        # Сервисы
│
├── config/              # Конфигурации
│   ├── settings.yaml    # Глобальные настройки
│   └── tenant/          # Конфигурации тенантов
│
├── tools/               # Утилиты платформы
├── scripts/             # Скрипты
├── tests/               # Тесты
└── docker/              # Docker конфигурация

Принципы:

• Event-Driven Architecture — низкая связность через события
• Vertical Slice Architecture — каждый сервис самодостаточен
• Dependency Injection — управление зависимостями через DI-контейнер
• Multi-tenant — изоляция данных через Row-Level Security

📞 Контакты

Сайт проекта: coreness.tech
Актуальные контакты и информация

Telegram-канал проекта: t.me/coreness
Новости, обновления и обсуждения

Связь с автором: @vensus137
Вопросы, предложения, сотрудничество

📄 Лицензия

Распространяется под лицензией MIT.

Coreness — Create. Automate. Scale.