《Deep Agents 实战》
基于 LangChain / LangGraph 生态，系统构建生产级 AI Agent
由 沧海九粟 出品 · LangChain 官方认证大使 · 《LangChain 实战》《LangGraph 实战》作者 · B 站万粉 UP 主
[!NOTE] 本课程讲授的 Deep Agents 版本为 ≥ 0.5。 官方文档：Deep Agents Overview
课程大纲
准备篇 — 动手实操前的环境搭建与工具安装
基于 AgentSeek 工程化套件，帮助学员快速搭建开发环境：
agentseek create搭建模板应用：拉取预制模板并前后端联调运行agentseek skills安装开发技能：为 AI 编码助手加载 LangChain 工程经验
认知篇
| 章节 | 标题 |
|---|---|
| 第 1 章 | 从 Agent Framework 到 Agent Harness — Deep Agents 的诞生逻辑 |
| 第 2 章 | 快速上手 — 5 分钟构建你的第一个 Deep Agent |
核心篇
| 章节 | 标题 |
|---|---|
| 第 3 章 | 虚拟文件系统 — Deep Agents 的 Context Engineering 核心 |
| 第 4 章 | 任务规划与分解 — 让 Agent 学会拆解复杂任务 |
| 第 5 章 | 子 Agent 与上下文隔离 — 让 Agent 学会委派 |
| 第 6 章 | 异步子 Agent — 让主 Agent 同时驱动多个子任务 |
后续还有进阶篇（长期记忆、Human-in-the-Loop、Skills、沙箱执行）和实战篇（流式前端、数据分析 Agent、生产部署）正在规划中，持续更新。
配套资源
- 视频合集：B 站 — 《Deep Agents 实战》合集
- 图文合集：小红书 — 《Deep Agents 实战》合集
- 课程网站：部署在 GitHub Pages
本地开发
环境要求
- Node.js ≥ 22.12.0
安装与启动
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器（含内容预处理）
npm run dev
# 构建生产版本
npm run build
# 预览构建产物
npm run preview
项目结构
deepagents-site/
├── content/ # 章节正文（Markdown，每章一个文件）
│ ├── ch01-agent-harness.md
│ ├── ch02-quickstart.md
│ └── ...
├── public/
│ ├── imgs/ # 正文插图
│ └── pdfs/ # 章节 PDF
├── scripts/
│ ├── chapters.json # 章节元数据（标题、发布状态、视频链接等）
│ └── prep-content.mjs # 内容预处理脚本（注入 frontmatter）
└── src/
├── components/ # Astro 组件
├── layouts/ # 页面布局
└── pages/ # 路由页面
内容流水线
content/ 目录中的 Markdown 文件是源文件，不含 frontmatter。
scripts/prep-content.mjs 在 dev / build 前自动运行，从 scripts/chapters.json 读取元数据，生成带 frontmatter 的文件到 src/content/chapters/。
添加或修改章节内容，只需编辑 content/ 目录下对应的 .md 文件。
修改标题、发布状态、视频链接等元数据，编辑 scripts/chapters.json。
技术栈
- Astro 6 — 静态站点框架
- Tailwind CSS 4 — 样式
- TypeScript
开源协议
课程文字内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议。
网站源代码采用 MIT 协议。
贡献者墙
 webup 24 commits |
 codeMonkeyWang 1 commit |
 Walt-like 1 commit |
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