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fireauto

설치 한 번이면 AI가 알아서 해요.
PRD 작성, 마일스톤 관리, 지식 축적, 실수 학습, 세션 복기까지.
당신은 코딩만 하세요. 나머지는 fireauto가 할게요.

소개 · 시작하기 · 대시보드 · 핵심 기능 · 전체 커맨드 · 상세 설명 · FAQ

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이게 뭔가요?

fireauto는 Claude Code를 위한 AI 개발 하네스예요.

하네스가 뭐냐면, 말에게 씌우는 마구(고삐)처럼 AI에게 방향을 잡아주는 시스템이에요. 설치만 하면 AI가 알아서:

• 프로젝트를 체계적으로 관리해요 (PRD -> 마일스톤 -> 태스크)
• 작업 기록을 자동으로 축적해요 (지식 DB)
• 실수에서 배워요 (자동 규칙 업데이트)
• 세션마다 복기해요 (실수는 크게, 성공은 조용히)
• 다음 세션에 "오늘 할 일"을 알려줘요
• 반복 패턴을 감지해서 스킬로 자동 생성해요

Andrej Karpathy의 LLM Knowledge Base 패턴과 Claude Code 팀의 하네스 관리 원칙에 따라 설계됐어요.

어떻게 동작하나요?

설치 후 자동으로 일어나는 일

사용자가 할 일: 없음. 그냥 코딩하면 돼요.

시작하기

1단계: fireauto 설치

# Claude Code 안에서 실행
/plugin marketplace add imgompanda/fireauto
/plugin install fireauto@fireauto
/reload-plugins

설치 끝. /reload-plugins까지 해야 MCP 도구와 훅이 활성화돼요.

GitHub에서 안 되면: git clone https://github.com/imgompanda/fireauto.git -> /plugin marketplace add ./fireauto -> /plugin install fireauto@fireauto

2단계: 원클릭 세팅

/freainer

이것만 실행하면 전부 알아서 해줘요:

전부 무료, API 키 불필요.

3단계: 보일러플레이트 (선택)

새 프로젝트를 시작하려면 FireShip Starter Kit을 추천해요.

/fireship-install

인증, 결제(Paddle/Toss), AI, 이메일, 다국어가 다 들어있어요.

데모 보기 · 보일러플레이트 자세히 보기

대시보드

http://localhost:37888 에서 모든 걸 볼 수 있어요.

메모리 시스템이 설치되면 Worker 서버가 자동으로 시작되고, 대시보드가 바로 열려요.

대시보드에서 프로젝트 진행률을 한눈에 확인하고, 마일스톤을 클릭하면 태스크가 펼쳐져요.

핵심 기능

프로젝트 관리 -- 코딩 전에 계획부터

/freainer   # 프로젝트 시작 시 PRD 자동 생성
/project    # 프로젝트 대시보드
/next       # 다음 태스크 시작 (AI가 관련 지식도 알려줌)

PRD를 작성하면 AI가 자동으로:

• 마일스톤으로 나누고
• 태스크로 분해하고 (1-4시간 단위로 쪼개요)
• 칸반 보드에 배치해요

태스크는 pending -> in_progress -> completed 순서로 진행돼요. /next를 실행하면 AI가 다음 할 일을 찾아서, 관련 지식까지 함께 알려줘요. "시작할게"라고 하면 바로 코딩을 시작해요.

대시보드: http://localhost:37888 (프로젝트 탭)

지식 축적 -- 코딩하면 자동으로 쌓여요

코드를 수정할 때마다 AI(Haiku)가 자동으로:

• "이건 버그 수정이고, 원인은 이거다" 분석
• "이건 반복할 패턴이다" 축적
• "이건 주의사항이다" 태깅
• 지식끼리 자동 관계 연결 (같은 파일, 같은 태그, 시간적 연속)

~/.fireauto-mem/wiki/에 프로젝트 지식이 자동으로 정리돼요:

사용자가 할 일: 없음. 코딩만 하면 지식이 알아서 쌓여요.

대시보드: http://localhost:37888 (타임라인 탭)

자기 학습 -- AI가 실수에서 배워요

AI가 실수하면:

1. Haiku가 자동으로 실수를 감지해서 DB에 기록 (PostToolUse Hook + Agent SDK)
2. gotchas.md에 주의사항 추가
3. CLAUDE.md에 방지 규칙 추가
4. 다음에 같은 실수 안 함

같은 작업이 3회 이상 반복되면:

1. 반복 패턴을 자동 감지 (PostToolUse Hook이 3회마다 체크)
2. 스킬로 자동 생성
3. skills-catalog.md에 등록

CLAUDE.md는 80줄 이내로 자동 관리돼요. (Anthropic 권장: 200줄 이하, 최적: 60-80줄) 초과하면 자동으로 Wiki로 이동해요. "이 줄을 제거하면 Claude가 실수할까?" -- 아니면 삭제.

복기 -- 세션 끝나면 자동으로 정리

세션이 끝나면 Stop Hook이 자동으로 복기를 실행해요:

===============================
세션 복기

  실수 (2건):
1. Paddle API 타임아웃 미처리 -> 수정 완료
2. DB 쿼리 파라미터 불일치 -> 수정 완료

  배운 점:
  - Paddle 웹훅은 멱등성 키 필수
  - DB 타임스탬프는 UTC로 통일

  완료: 결제 연동, 웹훅 처리
  다음: 테스트 작성
===============================

실수는 크게, 성공은 조용히. 복기 결과는 retrospective.md에 자동 저장되고, 실수는 gotchas.md에, 배운 점은 patterns.md에 각각 기록돼요.

세션 시작 -- 어제 어디까지 했는지 자동으로 알려줘요

세션을 시작하면 SessionStart Hook이 자동으로:

• 프로젝트 상태와 진행률을 표시해요
• 최근 실수/주의사항을 알려줘요
• "오늘 할 일"을 제안해요

[fireauto] 프로젝트: SaaS 대시보드 (45% 완료)
[fireauto] 현재 마일스톤: Phase 2 - 결제 연동
[fireauto] 주의사항:
  - Paddle API 타임아웃 3초로 설정할 것
  - DB 마이그레이션 전 백업 필수

사용자가 할 일: 없음. 세션을 시작하면 자동이에요.

교차 프로젝트 -- 이전 프로젝트 지식이 이어져요

새 프로젝트를 시작하면 AI가:

• 이전 프로젝트의 스킬을 검색해서 추천 (skill-search)
• 이전 프로젝트의 실수/주의사항을 자동으로 알려줌 (mistake-search)
• "이전 프로젝트에서 이런 스킬/주의사항이 있어요. 적용할까요?" 물어봐요

어떤 상황에서 뭘 쓰면 되나요?

Claude Code 처음 쓴다면 (먼저 이거!)

/freainer  # 추천 MCP + LSP + 알림 훅 + 메모리 + 스킬 자동 트리거를 한번에 설치해요

프로젝트를 체계적으로 관리하고 싶다면

/project new   # PRD를 마일스톤과 태스크로 자동 분해
/next          # 다음 해야 할 일을 AI가 제안 + 관련 지식 표시
/project       # 프로젝트 대시보드 확인

AI가 매 세션 시작 시 "어제 여기까지 했어요, 오늘 이거 하면 돼요" 라고 알려줘요. 대시보드: http://localhost:37888

서비스를 만드는 중이라면

/planner        # 아이디어를 기획서로 만들어요
/researcher     # 레딧에서 진짜 고객이 있는지 확인해요
/designer       # DaisyUI로 UI를 만들어요
/uiux-upgrade   # 내 서비스 UI/UX를 자동으로 점검하고 고쳐줘요

서비스를 거의 다 만들었다면

/seo-manager     # SEO가 제대로 되어있는지 점검해요
/security-guard  # 보안 구멍이 없는지 확인해요

규모가 큰 작업이라면

/team   # 여러 AI가 동시에 작업하고 서로 대화해요

영상 콘텐츠가 필요하다면

/video-maker  # React 코드로 영상을 만들어요

프롬프트를 잘 못 쓰겠다면

/loop  # 프롬프트 하나만 던지면 AI가 알아서 반복하며 완성해요

전체 커맨드

MCP 도구 (AI가 자동으로 사용)

설치 후에는 AI가 상황에 맞게 알아서 사용해요. 직접 호출할 필요 없어요.

메모리

프로젝트

Wiki

자기 학습

커맨드 vs 스킬(가이드)

fireauto에는 커맨드와 스킬(가이드) 두 종류가 있어요.

• 커맨드 = 내가 시키는 것 (/seo-manager -> SEO 점검해!)
• 스킬(가이드) = AI가 알아서 참고하는 것 (SEO 점검할 때 이렇게 하면 잘 돼요~)

스킬은 이름에 -guide가 붙어있어요. / 메뉴에 보이지만 직접 실행할 필요 없어요.

v2.1에서 추가된 자동 트리거 스킬

각 기능 상세

/freainer -- 원클릭 세팅

Claude Code 처음 쓰는 사람도 커맨드 하나로 프로급 환경을 만들 수 있어요.

/freainer

8단계를 자동으로 진행해요:

전부 무료예요. API 키도 필요 없어요.

/project -- 프로젝트 대시보드

프로젝트의 전체 상태를 한눈에 보여주고, 새 프로젝트를 쉽게 만들 수 있어요.

/project        # 대시보드 표시
/project new    # 새 프로젝트 생성

새 프로젝트를 만들면 AI가 PRD를 분석해서:

• "구현 로드맵" 또는 "Phase" 섹션을 마일스톤으로 변환해요
• 각 마일스톤 안의 작업 항목을 1-4시간 단위 태스크로 쪼개요
• 의존 관계가 있으면 순서를 자동 지정해요

PRD가 없으면 /planner로 먼저 만들 수 있어요.

대시보드: http://localhost:37888 (프로젝트 탭)

/next -- 다음 태스크 시작

다음에 해야 할 태스크를 자동으로 찾아서, 관련 지식과 함께 보여줘요.

/next

동작 순서:

1. project-next MCP 도구로 다음 태스크 조회
2. memory-search MCP 도구로 관련 지식 자동 검색
3. 태스크 + 관련 지식을 함께 보여줌
4. "시작할게"라고 하면 태스크 상태를 in_progress로 변경하고 바로 코딩 시작
5. 작업 완료 시 completed로 변경 + 발견한 지식 자동 저장

/planner -- 기획자

"이런 서비스 만들고 싶은데..." 한 줄만 적으면 상세한 기획서가 나와요.

/planner

9개 섹션을 자동으로 만들어요: 프로젝트 개요, 핵심 기능(P0/P1/P2), 실현 가능성 조사, 외부 API 가격 비교, 경쟁사 분석, 기술 스택 추천, 수익 모델, 구현 로드맵, 성공 지표

docs/prd/ 폴더에 마크다운으로 저장돼요.

/researcher -- 리서처

레딧에서 관련 게시글을 찾아서, 누가 진짜 고객인지 1~10점으로 점수를 매겨줘요.

/researcher

결과물:

• 리드 점수표 (CSV) -- hot/warm/cold/not_a_lead 4단계 분류
• 고충 분류 -- 비용, 시간, 복잡성, 규제, 스케일 카테고리별 정리
• 요약 리포트 -- 마크다운 문서

/team -- 팀 리더 (컴퍼니 모델)

여러 AI가 동시에 작업하고, 서로 대화하며 협업해요.

/team

• AI끼리 SendMessage로 실시간 논의
• 각자 독립된 공간(git worktree)에서 작업 -> 코드 충돌 없음
• 작업 완료 후 수동으로 순차 병합 (자동 병합이 아니에요 -- 충돌 방지를 위해)

팀 상태 확인: /team-status

/seo-manager -- SEO 관리자

코드 기반으로 SEO 7개 영역을 점검해요. 빌드하지 않아도 돼요.

/seo-manager

점검 항목: robots.txt, sitemap, JSON-LD 구조화 데이터, 메타 태그, pSEO 라우트, 리다이렉트 체인, 성능 SEO

결과는 P0(긴급) ~ P3(개선 권장)으로 정리돼요.

/security-guard -- 보안 담당

코드에 보안 구멍이 없는지 8개 카테고리로 점검해요.

/security-guard

점검 항목: 시크릿 노출, 인증/인가 누락, Rate Limiting, 파일 업로드, 스토리지 보안, Prompt Injection, 정보 노출, 의존성 취약점

CRITICAL -> HIGH -> MEDIUM -> LOW 순으로 보여주고, 수정 방법도 알려줘요.

/designer -- 디자이너

DaisyUI v5 기반으로 UI를 만들거나 바꿔줘요.

/designer

3가지 모드:

• build -- 처음부터 DaisyUI로 UI 만들기
• migrate -- shadcn/ui -> DaisyUI 자동 변환
• theme -- oklch() 컬러로 테마 설정

/uiux-upgrade -- UX 개선자

내 프로젝트의 UI/UX를 8개 카테고리로 감사하고, 발견된 문제를 직접 코드로 고쳐줘요.

/uiux-upgrade

감사 항목: 다크/라이트 모드 호환, 반응형 디자인, 접근성, 로딩 상태, 폼 UX, 네비게이션 일관성, 타이포그래피, 애니메이션

P0(긴급) ~ P3(개선 권장)으로 분류하고, 범위를 선택하면 자동으로 수정해줘요.

/video-maker -- 영상 제작자

React 기반 Remotion으로 코드로 영상을 만들어요. AI가 직접 영상 코드를 작성해요.

/video-maker

4가지 모드: init (프로젝트 셋업) / create (영상 제작) / edit (수정) / render (렌더링)

인트로, 텍스트 애니메이션, 차트, 자막, 3D, 장면 전환 등 다 가능해요.

LSP (코드 탐색 강화)

/freainer 실행 시 자동 설치돼요.

LSP를 켜면 AI가 코드의 구조를 이해해요. 함수 정의, 참조, 호출 계층을 한 번에 찾아서 토큰도 아끼고 정확도도 올라가요.

/loop -- 반복 실행기

프롬프트 하나 던지면, AI가 반복하면서 스스로 작업을 완성해요.

/loop TODO API 만들어줘 --completion-promise '모든 테스트 통과' --max-iterations 20

동작 방식:

1. AI가 작업 -> 2. 나가려 하면 Stop Hook이 같은 프롬프트 재투입 -> 3. 이전 작업 결과 보면서 개선 -> 4. 완료 조건 달성 시 종료

초보자에게 특히 좋아요. 프롬프트를 잘 못 써도 반복하면서 알아서 완성해줘요.

중단: /cancel-loop

설계 원칙

Karpathy LLM Knowledge Base 패턴

Andrej Karpathy가 제안한 LLM 지식 베이스 아키텍처를 따라요:

• Raw 데이터 -> AI 컴파일 -> 구조화된 Wiki: 코드 변경 관찰을 Haiku가 분석하고, 패턴/주의사항/결정으로 분류해서 Wiki에 정리해요
• Index 파일로 탐색: 임베딩 벡터 DB 없이 FTS4 전문 검색 + 파일 기반 인덱스로 탐색해요
• 지식이 쌓일수록 더 가치있어짐: 세션이 쌓이면 관계 그래프가 풍부해지고, 교차 프로젝트 학습이 가능해져요

Claude Code 하네스 관리 원칙

Anthropic이 공식 권장하는 하네스 관리 원칙을 따라요:

• CLAUDE.md는 80줄 이내 (Anthropic 공식 권장 200줄, 최적 60-80줄)
• "이 줄을 제거하면 Claude가 실수할까?" -- 아니면 삭제
• 상세 지식은 ~/.fireauto-mem/wiki/ + .claude/rules/로 분리
• 비타협 규칙은 Hook으로 강제 (CLAUDE.md는 조언이고, Hook은 강제예요)

Hook 아키텍처

플러그인 관리

/plugin update fireauto      # 업데이트
/plugin disable fireauto     # 잠깐 끄기
/plugin enable fireauto      # 다시 켜기
/plugin uninstall fireauto   # 삭제

팀 전체가 쓰려면:

/plugin install fireauto@fireauto --scope project

자주 묻는 질문

돈이 드나요?

fireauto 자체는 무료예요. MIT 라이선스라 마음대로 쓰시면 돼요.

다만 Claude Code를 쓰려면 아래 중 하나가 필요해요:

• Claude Max 구독 ($100/월 또는 $200/월) -- 가장 추천
• Claude Pro 구독 ($20/월) -- 사용량 제한 있음
• Anthropic API 크레딧 -- 쓴 만큼 과금

메모리 시스템의 AI 요약은 기본 Haiku 모델을 사용하며, 대시보드 설정 탭에서 Sonnet/Opus로 변경할 수 있어요.

localhost:37888이 안 열려요

메모리 시스템이 설치되어야 Worker 서버가 시작돼요. /memory-install 또는 /freainer를 먼저 실행해 주세요. 세션을 시작하면 SessionStart Hook이 자동으로 Worker를 시작해요.

에러가 나면 어떻게 하나요?

1. Claude Code 최신 버전 확인: npm update -g @anthropic-ai/claude-code
2. 플러그인 재설치: /plugin uninstall fireauto -> /plugin install fireauto@fireauto
3. 그래도 안 되면 이슈를 남겨주세요

데이터는 어디에 저장되나요?

• 메모리 DB: ~/.fireauto-mem/fireauto-mem.db (SQLite)
• Wiki: ~/.fireauto-mem/wiki/ (글로벌, 모든 프로젝트 공유)
• 스킬: ~/.claude/skills/ (글로벌) + DB
• 프로젝트/태스크: DB에 저장 (대시보드에서 확인)
• 모든 데이터는 로컬에만 저장돼요. 외부 서버로 전송되지 않아요.

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• 기업 맞춤 자동화 -- 주간 보고서 자동 생성, 데이터 수집 파이프라인, 이메일 자동 분류

기업 문의하기 ->

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About

Made by FreAiner

1년간 Claude Code로 AI 서비스 40개를 만들고, 그 중 3개를 수익화한 1인 개발자예요. S전자 등 기업 대상 AI 교육 15회 이상 진행했고, 그 과정에서 매일 반복하던 작업을 자동화한 도구들을 모아서 오픈소스로 공개합니다.

• Web: fireship.me
• Threads: @freainer

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