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 About Fireauto

Claude Code 자동화 플러그인 — SEO, 보안, 팀 에이전트, PRD, 레딧 리서치를 커맨드 하나로

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Need Help Installing Fireauto?

We provide expert installation service for this software. Our team will install, configure, and secure Fireauto on your server. plans start at just $30.

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fireauto

fireauto

설치 한 번이면 AI가 알아서 해요.
PRD 작성, 마일스톤 관리, 지식 축적, 실수 학습, 세션 복기까지.
당신은 코딩만 하세요. 나머지는 fireauto가 할게요.

소개 · 시작하기 · 대시보드 · 핵심 기능 · 전체 커맨드 · 상세 설명 · FAQ

GitHub Stars Latest Release License

도움이 됐다면 Star를 눌러주세요. 업데이트 소식을 받아볼 수 있어요.


이게 뭔가요?

fireauto는 Claude Code를 위한 AI 개발 하네스예요.

하네스가 뭐냐면, 말에게 씌우는 마구(고삐)처럼 AI에게 방향을 잡아주는 시스템이에요. 설치만 하면 AI가 알아서:

  • 프로젝트를 체계적으로 관리해요 (PRD -> 마일스톤 -> 태스크)
  • 작업 기록을 자동으로 축적해요 (지식 DB)
  • 실수에서 배워요 (자동 규칙 업데이트)
  • 세션마다 복기해요 (실수는 크게, 성공은 조용히)
  • 다음 세션에 "오늘 할 일"을 알려줘요
  • 반복 패턴을 감지해서 스킬로 자동 생성해요

Andrej Karpathy의 LLM Knowledge Base 패턴과 Claude Code 팀의 하네스 관리 원칙에 따라 설계됐어요.


어떻게 동작하나요?

설치 후 자동으로 일어나는 일

시점 자동 동작 기술
세션 시작 프로젝트 상태 + 주의사항 알려줌 SessionStart Hook
코드 수정 작업 기록 자동 축적 + AI 요약 PostToolUse Hook + Haiku
실수 시 Haiku가 자동으로 실수 감지 + CLAUDE.md 규칙 추가 PostToolUse Hook + Agent SDK
코드 수정 후 자동 린트 (성공은 조용히, 에러만 시끄럽게) PostToolUse Hook
패턴 반복 3회 이상 반복되면 스킬 자동 생성 PostToolUse Hook
CLAUDE.md 비대 80줄 초과 시 자동으로 Wiki로 이동 PostToolUse Hook
세션 종료 자동 복기 (실수 크게, 성공 조용히) + 세션 요약 저장 Stop Hook

사용자가 할 일: 없음. 그냥 코딩하면 돼요.


시작하기

1단계: fireauto 설치

# Claude Code 안에서 실행
/plugin marketplace add imgompanda/fireauto
/plugin install fireauto@fireauto
/reload-plugins

설치 끝. /reload-plugins까지 해야 MCP 도구와 훅이 활성화돼요.

GitHub에서 안 되면: git clone https://github.com/imgompanda/fireauto.git -> /plugin marketplace add ./fireauto -> /plugin install fireauto@fireauto

2단계: 원클릭 세팅

/freainer

이것만 실행하면 전부 알아서 해줘요:

항목 설명
Context7 MCP 라이브러리 최신 문서를 AI가 실시간 참조
Playwright MCP 브라우저 자동화 + E2E 테스트
Draw.io MCP 아키텍처도, 플로우차트, ERD 자동 생성
LSP 설정 코드 탐색 속도와 정확도 극대화
알림 훅 작업 완료 시 macOS 알림
에이전트 팀 여러 AI가 동시 작업
스킬 자동 트리거 상황에 맞게 스킬 자동 활성화
메모리 시스템 개발 지식 자동 축적 + AI 분석
프로젝트 세팅 (선택) PRD, CLAUDE.md, Wiki, 마일스톤 자동 생성

전부 무료, API 키 불필요.

3단계: 보일러플레이트 (선택)

새 프로젝트를 시작하려면 **FireShip Starter Kit**을 추천해요.

/fireship-install

인증, 결제(Paddle/Toss), AI, 이메일, 다국어가 다 들어있어요.

데모 보기 · 보일러플레이트 자세히 보기


대시보드

http://localhost:37888 에서 모든 걸 볼 수 있어요.

메모리 시스템이 설치되면 Worker 서버가 자동으로 시작되고, 대시보드가 바로 열려요.

내용
프로젝트 마일스톤 진행률 + 칸반 보드 (다음 할 일 / 진행 중 / 완료)
타임라인 AI가 자동 요약한 지식 카드 (세션별 그룹핑)
Wiki 패턴, 주의사항, 결정 사항 페이지
스킬 자동 생성된 스킬 + 실수 기록
검색 축적된 지식 전문 검색 (FTS4 한국어 지원)
설정 Haiku/Sonnet/Opus 모델 선택

대시보드에서 프로젝트 진행률을 한눈에 확인하고, 마일스톤을 클릭하면 태스크가 펼쳐져요.


핵심 기능

프로젝트 관리 -- 코딩 전에 계획부터

/freainer   # 프로젝트 시작 시 PRD 자동 생성
/project    # 프로젝트 대시보드
/next       # 다음 태스크 시작 (AI가 관련 지식도 알려줌)

PRD를 작성하면 AI가 자동으로:

  • 마일스톤으로 나누고
  • 태스크로 분해하고 (1-4시간 단위로 쪼개요)
  • 칸반 보드에 배치해요

태스크는 pending -> in_progress -> completed 순서로 진행돼요. /next를 실행하면 AI가 다음 할 일을 찾아서, 관련 지식까지 함께 알려줘요. "시작할게"라고 하면 바로 코딩을 시작해요.

대시보드: http://localhost:37888 (프로젝트 탭)

프로젝트 대시보드 — 마일스톤 진행률과 칸반 보드

지식 축적 -- 코딩하면 자동으로 쌓여요

코드를 수정할 때마다 AI(Haiku)가 자동으로:

  • "이건 버그 수정이고, 원인은 이거다" 분석
  • "이건 반복할 패턴이다" 축적
  • "이건 주의사항이다" 태깅
  • 지식끼리 자동 관계 연결 (같은 파일, 같은 태그, 시간적 연속)

~/.fireauto-mem/wiki/에 프로젝트 지식이 자동으로 정리돼요:

파일 내용
patterns.md 코딩 패턴, 모범 사례
gotchas.md 삽질 기록, 주의사항
decisions.md 설계 결정 + 이유
skills-catalog.md 자동 생성된 스킬 목록
retrospective.md 세션별 복기
index.md 자동 생성 목록

Wiki — 설계 결정, 패턴, 주의사항 페이지

사용자가 할 일: 없음. 코딩만 하면 지식이 알아서 쌓여요.

대시보드: http://localhost:37888 (타임라인 탭)

타임라인 — AI가 자동 요약한 세션별 지식 카드

자기 학습 -- AI가 실수에서 배워요

AI가 실수하면:

  1. Haiku가 자동으로 실수를 감지해서 DB에 기록 (PostToolUse Hook + Agent SDK)
  2. gotchas.md에 주의사항 추가
  3. CLAUDE.md에 방지 규칙 추가
  4. 다음에 같은 실수 안 함

같은 작업이 3회 이상 반복되면:

  1. 반복 패턴을 자동 감지 (PostToolUse Hook이 3회마다 체크)
  2. 스킬로 자동 생성
  3. skills-catalog.md에 등록

CLAUDE.md는 80줄 이내로 자동 관리돼요. (Anthropic 권장: 200줄 이하, 최적: 60-80줄) 초과하면 자동으로 Wiki로 이동해요. "이 줄을 제거하면 Claude가 실수할까?" -- 아니면 삭제.

스킬 & 실수 기록 — 자동 생성된 스킬과 심각도별 실수 추적

복기 -- 세션 끝나면 자동으로 정리

세션이 끝나면 Stop Hook이 자동으로 복기를 실행해요:

===============================
세션 복기

  실수 (2건):
1. Paddle API 타임아웃 미처리 -> 수정 완료
2. DB 쿼리 파라미터 불일치 -> 수정 완료

  배운 점:
  - Paddle 웹훅은 멱등성 키 필수
  - DB 타임스탬프는 UTC로 통일

  완료: 결제 연동, 웹훅 처리
  다음: 테스트 작성
===============================

실수는 크게, 성공은 조용히. 복기 결과는 retrospective.md에 자동 저장되고, 실수는 gotchas.md에, 배운 점은 patterns.md에 각각 기록돼요.

세션 시작 -- 어제 어디까지 했는지 자동으로 알려줘요

세션을 시작하면 SessionStart Hook이 자동으로:

  • 프로젝트 상태와 진행률을 표시해요
  • 최근 실수/주의사항을 알려줘요
  • "오늘 할 일"을 제안해요
[fireauto] 프로젝트: SaaS 대시보드 (45% 완료)
[fireauto] 현재 마일스톤: Phase 2 - 결제 연동
[fireauto] 주의사항:
  - Paddle API 타임아웃 3초로 설정할 것
  - DB 마이그레이션 전 백업 필수

사용자가 할 일: 없음. 세션을 시작하면 자동이에요.

교차 프로젝트 -- 이전 프로젝트 지식이 이어져요

새 프로젝트를 시작하면 AI가:

  • 이전 프로젝트의 스킬을 검색해서 추천 (skill-search)
  • 이전 프로젝트의 실수/주의사항을 자동으로 알려줌 (mistake-search)
  • "이전 프로젝트에서 이런 스킬/주의사항이 있어요. 적용할까요?" 물어봐요

어떤 상황에서 뭘 쓰면 되나요?

Claude Code 처음 쓴다면 (먼저 이거!)

/freainer  # 추천 MCP + LSP + 알림 훅 + 메모리 + 스킬 자동 트리거를 한번에 설치해요

프로젝트를 체계적으로 관리하고 싶다면

/project new   # PRD를 마일스톤과 태스크로 자동 분해
/next          # 다음 해야 할 일을 AI가 제안 + 관련 지식 표시
/project       # 프로젝트 대시보드 확인

AI가 매 세션 시작 시 "어제 여기까지 했어요, 오늘 이거 하면 돼요" 라고 알려줘요. 대시보드: http://localhost:37888

서비스를 만드는 중이라면

/planner        # 아이디어를 기획서로 만들어요
/researcher     # 레딧에서 진짜 고객이 있는지 확인해요
/designer       # DaisyUI로 UI를 만들어요
/uiux-upgrade   # 내 서비스 UI/UX를 자동으로 점검하고 고쳐줘요

서비스를 거의 다 만들었다면

/seo-manager     # SEO가 제대로 되어있는지 점검해요
/security-guard  # 보안 구멍이 없는지 확인해요

규모가 큰 작업이라면

/team   # 여러 AI가 동시에 작업하고 서로 대화해요

영상 콘텐츠가 필요하다면

/video-maker  # React 코드로 영상을 만들어요

프롬프트를 잘 못 쓰겠다면

/loop  # 프롬프트 하나만 던지면 AI가 알아서 반복하며 완성해요

전체 커맨드

커맨드 한 줄 설명
/freainer 원클릭 세팅 (MCP + LSP + 메모리 + 스킬 트리거 + 프로젝트)
/project 프로젝트 대시보드 / PRD -> 마일스톤 -> 태스크 자동 분해
/next 다음 태스크 시작 + 관련 지식
/planner 아이디어 한 줄 -> 상세 PRD 문서
/researcher 레딧 수요조사 + 리드 스코어링
/team AI 팀 병렬 작업 + 에이전트 간 대화
/team-status 팀 진행 상황 확인
/seo-manager SEO 7개 영역 점검
/security-guard 보안 8개 카테고리 점검
/designer DaisyUI UI 구축 / 마이그레이션 / 테마
/uiux-upgrade UI/UX 감사 + 자동 수정
/video-maker React 코드로 영상 제작 (Remotion)
/lsp-install LSP 설정 (/freainer에 포함)
/memory-install 메모리 시스템 설치 (/freainer에 포함)
/loop AI 반복 실행
/cancel-loop 루프 중단
/fireship-install FireShip 보일러플레이트

MCP 도구 (AI가 자동으로 사용)

설치 후에는 AI가 상황에 맞게 알아서 사용해요. 직접 호출할 필요 없어요.

메모리

도구 설명
memory-search 축적된 지식에서 관련 항목 검색
memory-save 가치 있는 지식을 능동적으로 저장
memory-timeline 시간순 지식 축적 이력
memory-detail 지식 상세 조회
memory-related 관련 지식 그래프 탐색
memory-compile 프로젝트 지식을 문서로 종합

프로젝트

도구 설명
project-status 프로젝트 진행률 조회
project-task-update 태스크 상태 변경
project-next 다음 태스크 제안

Wiki

도구 설명
wiki-read Wiki 페이지 읽기
wiki-write Wiki 페이지 작성/업데이트
wiki-search Wiki 검색
wiki-index Wiki 목록 조회

자기 학습

도구 설명
skill-save 스킬 저장
skill-search 스킬 검색
mistake-log 실수 기록
mistake-search 실수 검색
retrospect 세션 복기

커맨드 vs 스킬(가이드)

fireauto에는 커맨드스킬(가이드) 두 종류가 있어요.

  • 커맨드 = 내가 시키는 것 (/seo-manager -> SEO 점검해!)
  • 스킬(가이드) = AI가 알아서 참고하는 것 (SEO 점검할 때 이렇게 하면 잘 돼요~)
구분 커맨드 스킬(가이드)
이름 예시 /team, /seo-manager fireauto-team-guide, fireauto-seo-guide
실행 방법 / 입력해서 직접 실행 AI가 상황에 맞게 자동 실행
역할 특정 작업을 수행 AI가 더 잘 작업하도록 배경 지식 제공

스킬은 이름에 -guide가 붙어있어요. / 메뉴에 보이지만 직접 실행할 필요 없어요.

v2.1에서 추가된 자동 트리거 스킬

스킬 자동 트리거 상황
fireauto-harness-guide 세션 시작 시 프로젝트 상태 자동 파악
fireauto-init-guide 새 프로젝트 시작 시 PRD/Wiki/마일스톤 자동 생성
fireauto-project-guide 마일스톤/태스크 관리
fireauto-wiki-guide 패턴, 주의사항, 결정사항 Wiki 자동 기록
fireauto-retro-guide 세션 종료 시 자동 복기
fireauto-self-learn-guide 실수 감지 + 스킬 자동 생성
fireauto-mem-search-guide 과거 지식 자동 검색
fireauto-mem-save-guide 가치 있는 지식 자동 저장
fireauto-mem-compile-guide 프로젝트 지식 종합
fireauto-self-heal-guide 에러 발생 시 최대 3회 자동 수정 시도
fireauto-knowledge-hierarchy-guide CLAUDE.md → Wiki → Skills 탐색 순서

각 기능 상세

/freainer -- 원클릭 세팅

Claude Code 처음 쓰는 사람도 커맨드 하나로 프로급 환경을 만들 수 있어요.

/freainer

8단계를 자동으로 진행해요:

단계 내용
Step 1 추천 MCP 3개 자동 설치 (Context7, Playwright, Draw.io)
Step 2 LSP 설치 (카테고리 선택: 웹/백엔드/iOS/안드로이드/시스템/게임)
Step 3 알림 훅 설정 (작업 완료 시 macOS 알림)
Step 4 에이전트 팀 활성화
Step 5 스킬 자동 트리거 설정 (CLAUDE.md에 규칙 추가)
Step 6 메모리 시스템 설치 (개발 지식 DB)
Step 7 프로젝트 세팅 (선택 -- PRD, CLAUDE.md, Wiki, 마일스톤 자동 생성)
Step 8 최종 확인 + 재시작 안내

전부 무료예요. API 키도 필요 없어요.

/project -- 프로젝트 대시보드

프로젝트의 전체 상태를 한눈에 보여주고, 새 프로젝트를 쉽게 만들 수 있어요.

/project        # 대시보드 표시
/project new    # 새 프로젝트 생성

새 프로젝트를 만들면 AI가 PRD를 분석해서:

  • "구현 로드맵" 또는 "Phase" 섹션을 마일스톤으로 변환해요
  • 각 마일스톤 안의 작업 항목을 1-4시간 단위 태스크로 쪼개요
  • 의존 관계가 있으면 순서를 자동 지정해요

PRD가 없으면 /planner로 먼저 만들 수 있어요.

대시보드: http://localhost:37888 (프로젝트 탭)

/next -- 다음 태스크 시작

다음에 해야 할 태스크를 자동으로 찾아서, 관련 지식과 함께 보여줘요.

/next

동작 순서:

  1. project-next MCP 도구로 다음 태스크 조회
  2. memory-search MCP 도구로 관련 지식 자동 검색
  3. 태스크 + 관련 지식을 함께 보여줌
  4. "시작할게"라고 하면 태스크 상태를 in_progress로 변경하고 바로 코딩 시작
  5. 작업 완료 시 completed로 변경 + 발견한 지식 자동 저장

/planner -- 기획자

"이런 서비스 만들고 싶은데..." 한 줄만 적으면 상세한 기획서가 나와요.

/planner

9개 섹션을 자동으로 만들어요: 프로젝트 개요, 핵심 기능(P0/P1/P2), 실현 가능성 조사, 외부 API 가격 비교, 경쟁사 분석, 기술 스택 추천, 수익 모델, 구현 로드맵, 성공 지표

docs/prd/ 폴더에 마크다운으로 저장돼요.

/researcher -- 리서처

레딧에서 관련 게시글을 찾아서, 누가 진짜 고객인지 1~10점으로 점수를 매겨줘요.

/researcher

결과물:

  • 리드 점수표 (CSV) -- hot/warm/cold/not_a_lead 4단계 분류
  • 고충 분류 -- 비용, 시간, 복잡성, 규제, 스케일 카테고리별 정리
  • 요약 리포트 -- 마크다운 문서

/team -- 팀 리더 (컴퍼니 모델)

여러 AI가 동시에 작업하고, 서로 대화하며 협업해요.

/team
  • AI끼리 SendMessage로 실시간 논의
  • 각자 독립된 공간(git worktree)에서 작업 -> 코드 충돌 없음
  • 작업 완료 후 수동으로 순차 병합 (자동 병합이 아니에요 -- 충돌 방지를 위해)

팀 상태 확인: /team-status

/seo-manager -- SEO 관리자

코드 기반으로 SEO 7개 영역을 점검해요. 빌드하지 않아도 돼요.

/seo-manager

점검 항목: robots.txt, sitemap, JSON-LD 구조화 데이터, 메타 태그, pSEO 라우트, 리다이렉트 체인, 성능 SEO

결과는 P0(긴급) ~ P3(개선 권장)으로 정리돼요.

/security-guard -- 보안 담당

코드에 보안 구멍이 없는지 8개 카테고리로 점검해요.

/security-guard

점검 항목: 시크릿 노출, 인증/인가 누락, Rate Limiting, 파일 업로드, 스토리지 보안, Prompt Injection, 정보 노출, 의존성 취약점

CRITICAL -> HIGH -> MEDIUM -> LOW 순으로 보여주고, 수정 방법도 알려줘요.

/designer -- 디자이너

DaisyUI v5 기반으로 UI를 만들거나 바꿔줘요.

/designer

3가지 모드:

  • build -- 처음부터 DaisyUI로 UI 만들기
  • migrate -- shadcn/ui -> DaisyUI 자동 변환
  • theme -- oklch() 컬러로 테마 설정

/uiux-upgrade -- UX 개선자

내 프로젝트의 UI/UX를 8개 카테고리로 감사하고, 발견된 문제를 직접 코드로 고쳐줘요.

/uiux-upgrade

감사 항목: 다크/라이트 모드 호환, 반응형 디자인, 접근성, 로딩 상태, 폼 UX, 네비게이션 일관성, 타이포그래피, 애니메이션

P0(긴급) ~ P3(개선 권장)으로 분류하고, 범위를 선택하면 자동으로 수정해줘요.

/video-maker -- 영상 제작자

React 기반 Remotion으로 코드로 영상을 만들어요. AI가 직접 영상 코드를 작성해요.

/video-maker

4가지 모드: init (프로젝트 셋업) / create (영상 제작) / edit (수정) / render (렌더링)

인트로, 텍스트 애니메이션, 차트, 자막, 3D, 장면 전환 등 다 가능해요.

LSP (코드 탐색 강화)

/freainer 실행 시 자동 설치돼요.

LSP를 켜면 AI가 코드의 구조를 이해해요. 함수 정의, 참조, 호출 계층을 한 번에 찾아서 토큰도 아끼고 정확도도 올라가요.

/loop -- 반복 실행기

프롬프트 하나 던지면, AI가 반복하면서 스스로 작업을 완성해요.

/loop TODO API 만들어줘 --completion-promise '모든 테스트 통과' --max-iterations 20

동작 방식:

  1. AI가 작업 -> 2. 나가려 하면 Stop Hook이 같은 프롬프트 재투입 -> 3. 이전 작업 결과 보면서 개선 -> 4. 완료 조건 달성 시 종료

초보자에게 특히 좋아요. 프롬프트를 잘 못 써도 반복하면서 알아서 완성해줘요.

중단: /cancel-loop


설계 원칙

Karpathy LLM Knowledge Base 패턴

Andrej Karpathy가 제안한 LLM 지식 베이스 아키텍처를 따라요:

  • Raw 데이터 -> AI 컴파일 -> 구조화된 Wiki: 코드 변경 관찰을 Haiku가 분석하고, 패턴/주의사항/결정으로 분류해서 Wiki에 정리해요
  • Index 파일로 탐색: 임베딩 벡터 DB 없이 FTS4 전문 검색 + 파일 기반 인덱스로 탐색해요
  • 지식이 쌓일수록 더 가치있어짐: 세션이 쌓이면 관계 그래프가 풍부해지고, 교차 프로젝트 학습이 가능해져요

Claude Code 하네스 관리 원칙

Anthropic이 공식 권장하는 하네스 관리 원칙을 따라요:

  • CLAUDE.md는 80줄 이내 (Anthropic 공식 권장 200줄, 최적 60-80줄)
  • "이 줄을 제거하면 Claude가 실수할까?" -- 아니면 삭제
  • 상세 지식은 ~/.fireauto-mem/wiki/ + .claude/rules/로 분리
  • 비타협 규칙은 Hook으로 강제 (CLAUDE.md는 조언이고, Hook은 강제예요)

Hook 아키텍처

Hook 파일 역할
SessionStart session-start.sh Worker 서버 시작 + 세션 초기화
SessionStart inject-context.sh 프로젝트 상태 + 주의사항 자동 표시
PostToolUse auto-lint.sh 파일 수정 후 자동 린트 (성공은 조용히, 에러만 시끄럽게)
PostToolUse save-observation.sh 의미 있는 도구 사용(Edit/Write/Bash) 관찰 기록
PostToolUse post-tool-check.sh CLAUDE.md 80줄 트리밍 + 반복 패턴 감지
Stop stop-hook.sh 루프 반복 처리
Stop save-summary.sh 세션 요약 저장 + 자동 복기

플러그인 관리

/plugin update fireauto      # 업데이트
/plugin disable fireauto     # 잠깐 끄기
/plugin enable fireauto      # 다시 켜기
/plugin uninstall fireauto   # 삭제

팀 전체가 쓰려면:

/plugin install fireauto@fireauto --scope project

자주 묻는 질문

돈이 드나요?

fireauto 자체는 무료예요. MIT 라이선스라 마음대로 쓰시면 돼요.

다만 Claude Code를 쓰려면 아래 중 하나가 필요해요:

  • Claude Max 구독 ($100/월 또는 $200/월) -- 가장 추천
  • Claude Pro 구독 ($20/월) -- 사용량 제한 있음
  • Anthropic API 크레딧 -- 쓴 만큼 과금

메모리 시스템의 AI 요약은 기본 Haiku 모델을 사용하며, 대시보드 설정 탭에서 Sonnet/Opus로 변경할 수 있어요.

localhost:37888이 안 열려요

메모리 시스템이 설치되어야 Worker 서버가 시작돼요. /memory-install 또는 /freainer를 먼저 실행해 주세요. 세션을 시작하면 SessionStart Hook이 자동으로 Worker를 시작해요.

에러가 나면 어떻게 하나요?

  1. Claude Code 최신 버전 확인: npm update -g @anthropic-ai/claude-code
  2. 플러그인 재설치: /plugin uninstall fireauto -> /plugin install fireauto@fireauto
  3. 그래도 안 되면 이슈를 남겨주세요

데이터는 어디에 저장되나요?

  • 메모리 DB: ~/.fireauto-mem/fireauto-mem.db (SQLite)
  • Wiki: ~/.fireauto-mem/wiki/ (글로벌, 모든 프로젝트 공유)
  • 스킬: ~/.claude/skills/ (글로벌) + DB
  • 프로젝트/태스크: DB에 저장 (대시보드에서 확인)
  • 모든 데이터는 로컬에만 저장돼요. 외부 서버로 전송되지 않아요.

FireShip 부트캠프

수익화 바이브 코딩 부트캠프 -- 5일 만에 AI 서비스 기획부터 배포까지

fireauto를 만든 사람이 직접 가르치는 부트캠프예요.

이런 분에게 추천해요

  • 유튜브 강의 따라 해봤는데 결국 내 서비스는 하나도 못 만든 분
  • Claude Code + AI SDK로 직접 서비스를 만들고 싶은 분
  • 만드는 것뿐 아니라 수익화까지 하고 싶은 분

5일 커리큘럼

날짜 내용
Day 1 (월) Claude Code 세팅 + AI SDK + MCP 활용
Day 2 (화) AI 이미지 생성 서비스, RAG 챗봇 구축 실습
Day 3 (수) 결제 연동 + 수익화 + 레딧 수요조사 + 아이디어 확정
Day 4 (목) 내 서비스 만들기 + 1:1 코칭
Day 5 (금) 완성 + 배포 + 런칭 준비

포함 내용

  • 40개 서비스를 만들며 다듬은 보일러플레이트 평생 제공 + 업데이트
  • 기수별 단톡방 + 수료생 전용 커뮤니티 (전 기수 통합)
  • 수요 검증, 고객 찾기, 세일즈, 비용 관리, 운영까지 전부

S전자 강의 수강생 만족도 4.8점 · 누적 수강생 200명+ · 10명 한정 소수 정예

부트캠프 자세히 보기 ->


기업 AX (AI Transformation)

강의에서 끝나지 않습니다. 실제로 돌아가는 시스템을 만들어드립니다.

제공 서비스

서비스 설명 성과
임직원 교육 클로드 코드 기초부터 실무 활용. 비개발자도 참여 가능 업무 생산성 40%↑
맞춤형 자동화 구축 반복 업무를 AI 기반 자동화 시스템으로 전환 반복 업무 70% 절감
사내 툴 개발 외부 SaaS 대체하는 맞춤형 AI 툴 구축 SaaS 비용 60% 절감

케이스 스터디

  • S전자 -- MX·VD 사업부 대상 바이브 코딩 실무 교육 (만족도 4.8점)
  • SDS -- 도메인 지식 기반 니치 B2B SaaS 기획~해외 런칭 ($8K MRR 달성)
  • 기업 맞춤 자동화 -- 주간 보고서 자동 생성, 데이터 수집 파이프라인, 이메일 자동 분류

기업 문의하기 ->


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1년간 Claude Code로 AI 서비스 40개를 만들고, 그 중 3개를 수익화한 1인 개발자예요. S전자 등 기업 대상 AI 교육 15회 이상 진행했고, 그 과정에서 매일 반복하던 작업을 자동화한 도구들을 모아서 오픈소스로 공개합니다.

License

MIT