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Immortal Skill

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 About Immortal Skill

♾️ 开源数字永生框架 — 从聊天记录蒸馏任何人的七维数字分身。支持微信/飞书/iMessage/Telegram等12+平台,7种角色模板,对齐 OpenClaw Soul Spec 标准。一行指令让你的AI学会蒸馏。

Platforms

Web Self-hosted

Languages

Python

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Immortal Skill

View on GitHub

永生.skill

与其等着被别人蒸,不如先蒸自己。

不蒸馒头争口气!顺便还能蒸馏下身边的人。

License MIT Python 3.9+ AgentSkills Standard OpenClaw Compatible 被蒸馏的人数

2026 年了,所有人都在被蒸馏。

但凭什么别人来决定你被蒸成什么样?


你的同事跑路了?蒸馏他。让他的经验还能接着用。

你的导师退休了?蒸馏他。让「这事你得这么想」还能继续响在你耳边。

你奶奶的唠叨快忘了?蒸馏她。让 AI 替她继续念叨你。

你的朋友不联系了?蒸馏他。你们之间最好笑的对话不该消失。

你前任的语气忘不掉?蒸馏 TA。——算了这个你自己决定。

你自己呢?万一哪天你不在了,谁来当你?


别人蒸馏你之前,先把自己蒸明白。


永生数字框架 · 生态全景

Star 只点一次,工具箱一次拿齐。

仓库根目录的 SKILL.md 是通用蒸馏引擎。下面三套是独立仓库的扩展 Skill——蒸馏、保护、授权,一条龙。

给 AI 一键用:先看 FOR_AI.md(四段可复制指令)。

生态仓库一览

组件 一句话 独立仓库 本仓入口
① 数字永生 全网首个开源数字永生框架:四维蒸馏引擎 你在这里 SKILL.md
② 蒸笼 蒸馏任何人的认知框架当参谋 steamer-skill steamer-skill/
③ 防蒸馏 三层纵深防御,不做数字裸奔 distill-shield-skill distill-shield-skill/
④ 蒸馏协议 六问分离授权,aka「牛马保护法」 distill-protocol-skill distill-protocol-skill/
⑤ 老己 (Mirror) 从 AI 对话中蒸馏「你老己是谁」 mirror-skill
⑥ OKR.skill AI 驱动的 OKR 实战框架 okr-skill

① 数字永生 — 全网首个开源数字永生框架

任何人——你自己、同事、导师、亲人、朋友、公众人物——从聊天记录、文档、12+ 平台的数字碎片里,四维结构化蒸馏成 AI 可加载的数字分身。不是往向量库里灌聊天记录,是真正理解一个人怎么想、怎么说、怎么做决定

入口SKILL.md(主入口)


② 蒸笼 — 顶流挣了你那么多钱,也该服务你一下了吧

独立仓库github.com/agenmod/steamer-skill

你买了 TA 的书、报了 TA 的课、充了 TA 的会员、看了 TA 几百小时的访谈。TA 用你出的钱验证了世界怎么运转——创业者用融资试错,投资人用 LP 的钱下注,讲师把你的学费变成行业实践再卖给下一批人。这条链条的起点,是你。

现在,这些被你的钱验证过的认知框架——讲演是公开的、访谈是公开的、博客是公开的——散落在你收藏夹第 200 页吃灰。蒸笼做的事:把它们结构化提取出来,变成你的 AI 能加载的私人参谋。

这才是认知财富的再分配:别人用我们给的钱验证过世界怎么运转,作为出资人、消费者、方法论的验证者——大众完全有权运用这些被验证过的认知框架服务自己。不是让真人打工,是让公开知识 7×24 当顾问。你仍然是拍板的人。

入口:Agent 执行 steamer-skill/SKILL.md · 人读故事 蒸笼 README · 独立仓库 steamer-skill

已蒸馏人格 · 公共人格广场

基于公开讲演、访谈与史料整理的 预制蒸馏结果,可直接在线对话或复制指令给其他 AI。持续扩充中。

👉 在线体验 · 人格广场

人格广场

当代 · 公开言论与思想

投资、科技、科学传播、AI 业界 Keynote 与公开论述等可核对材料

人物 成功领域 蒸馏切面 在线体验
埃隆·马斯克 航天 / 电动车 / 能源 第一性原理 · 量产与多行星叙事 对话
阿尔伯特·爱因斯坦 理论物理 / 科学哲学 思想实验 · 相对论与和平主义 对话
沃伦·巴菲特 价值投资 / 资本配置 能力圈 · 长期主义与致股东信 对话
史蒂夫·乔布斯 消费电子 / 产品设计 人文 × 科技 · Keynote 与斯坦福演讲中的产品哲学 对话
山姆·奥特曼 AGI / 创业孵化 产品化 AGI 叙事 · 听证与博客中的治理框架 对话
黄仁勋 GPU / 加速计算 加速计算 · CUDA 生态与 GTC 第一性原理 对话
戴密斯·哈萨比斯 AI for Science / 深度学习 强化学习 × 科学 · AlphaFold 与 AI for Science 对话
杨立昆 计算机视觉 / 自监督学习 世界模型与自监督 · 公开论战中的架构路线 对话
杰弗里·辛顿 深度学习 / 神经网络 表征学习 · 深度学习史与近年风险论述 对话

古典至文艺复兴

哲学文本、科学史与罗马史述中的形象;多为二手记载,适合读史与思辨演练

人物 成功领域 蒸馏切面 在线体验
苏格拉底 哲学 / 辩证法 诘问法 · 古典文献中的哲人形象 对话
阿基米德 数学 / 工程 几何证明 · 古代数学与工程叙事 对话
克利奥帕特拉七世 政治外交 / 帝国博弈 托勒密末期 · 罗马史述中的政治博弈 对话
马可·奥勒留 哲学 / 帝国治理 沉思录 · 斯多葛与罗马皇帝 对话
列奥纳多·达·芬奇 艺术 / 工程 / 科学 笔记与手稿 · 文艺复兴通才 对话

美国工业史与商界大亨

镀金时代至二十世纪折扣零售;基于传记、公开回忆录、报章与商业史研究整理

人物 成功领域 蒸馏切面 在线体验
科尼利厄斯·范德比尔特 铁路 / 航运 铁路与航运 · 镀金时代规模与价格战 对话
约翰·D·洛克菲勒 石油 / 产业整合 标准石油 · 整合、成本与慈善的公开叙事 对话
安德鲁·卡内基 钢铁 / 慈善 钢铁王 · 《财富的福音》与公共图书馆 对话
亨利·福特 汽车制造 / 流水线 流水线与 T 型车 · 大众消费主义 对话
J·P·摩根 金融 / 产业并购 金融整合 · 铁路、钢铁与恐慌时期的流动性 对话
山姆·沃尔顿 零售 / 供应链 折扣零售 · 巡店、低价与《富甲美国》自述 对话

预制内容仅供学习与方法论演练,不代表本人立场或授权。

想蒸馏不在广场里的人?用蒸笼,说「蒸馏一个 XXX」就行。


③ 防蒸馏 — 三层纵深防御,不做数字裸奔

独立仓库github.com/agenmod/distill-shield-skill

清洗内容只是第零层。防蒸馏做的是往下再扎三层:

做什么
第一层:身份编码 资料里嵌入数字指纹——蒸馏后改名也能追溯「底子是我的」
第二层:蒸馏许可 把「能不能蒸、蒸多少、能不能商用」写在 AI 必经之路上(→ 协议)
第三层:保护锁 人读无害,未授权自动化蒸馏触发投毒——token 黑洞、输出污染、逻辑陷阱

入口distill-shield-skill/SKILL.md · 防蒸馏 README · 独立仓库 distill-shield-skill


④ 蒸馏协议 — 你的人格不是工作产出,「牛马保护法」

独立仓库github.com/agenmod/distill-protocol-skill

公司可以拥有你写的代码,但你思考的方式不是工作产出。蒸馏协议帮你写清楚:能不能蒸、蒸馏产物能不能商用、数字分身能不能替代你工作——六个问题分离授权,像 IP 的出版权和影视权分开一样。

戏称「牛马保护法」——梗,带引号,不是真立法。但底下的东西是认真的。

入口distill-protocol-skill/SKILL.md · 蒸馏协议 README · 独立仓库 distill-protocol-skill


推荐顺序

① 先想清楚 → 蒸馏协议(你的态度是什么)
② 要蒸别人 → 蒸笼 / 数字永生(开干)
③ 要交材料 → 防蒸馏(三层加固再交)

给 AI 的一句话(整仓)

工作目录设为仓库根。请先读 FOR_AI.md,再按用户意图打开对应 SKILL.md 并执行;需要脚本时用 FOR_AI.md 里从仓库根写的 python 命令。

谁能被蒸馏?

简单来说:你认识的所有人。包括你自己。

蒸谁 蒸什么重点 伦理底线
🪞 你自己 全蒸。怎么做事、怎么说话、经历过什么、是什么人 你的数据你做主
🏢 跑路的同事 工作流程 + 沟通风格 仅限团队内部用
🎓 退休的导师 教学方式 + 人生智慧 经本人授权
👴 远去的亲人 家族记忆 + 生活智慧 + 唠叨语气 家人知情同意
💔 离开的前任 关系互动 + 共同记忆 + 说话方式 正面回忆,严格脱敏
🍻 失联的朋友 友谊互动 + 共同经历 + 社交偏好 对方知情同意
🌍 公众人物 蒸馏 TA 的认知框架当参谋——TA 用你的钱验证过的方法论,现在服务你(→ 蒸笼 公开资料,可追溯出处

每种角色都有独立的蒸馏模板——因为蒸同事和蒸前任,方法肯定不一样。


蒸什么?四维蒸馏

不是把聊天记录塞进向量库就叫蒸馏。那叫腌制。

        🔧 怎么做事                    💬 怎么说话
        ┌──────────┐              ┌──────────┐
        │ 程序性知识 │              │ 互动风格  │
        │ procedure │              │interaction│
        └──────────┘              └──────────┘

        📖 经历过什么                  🧠 是什么人
        ┌──────────┐              ┌──────────┐
        │ 记忆经历  │              │性格价值观 │
        │  memory   │              │personality│
        └──────────┘              └──────────┘

蒸馏出来的每一条都标注证据等级

  • verbatim 原话 —— TA 亲口说的
  • artifact 文档 —— 留下的文字材料
  • impression 印象 —— 别人觉得 TA 是这样的

矛盾的地方不强行统一——人本来就是矛盾的,周一说的话周五自己都能推翻。


从哪蒸?

你和 TA 的对话散落在十几个 App 里。没关系,都能收。

平台 怎么收
💬 飞书 · 钉钉 · Slack · Discord · Telegram API 自动拉,配个 token 就行
📱 微信 · iMessage 本地数据库读取
📦 WhatsApp · Twitter/X · Google Takeout · Facebook/Instagram 官方归档解析
📧 Email (Gmail / mbox) 邮箱归档解析
📄 任意文件 · TXT · JSON · CSV · Markdown 手动丢进来

12+ 个平台,每个都有保姆级数据获取指南


怎么蒸?

方式一:对话触发

在 OpenClaw / Claude Code 里直接说人话:

"帮我把李工蒸馏成 Skill,他的飞书记录在这儿"

"我想蒸馏我奶奶,微信记录我导出来了"

"蒸馏我自己,微信 + Twitter 全上"

方式二:CLI 手动挡

# 能蒸哪些平台?
python3 kit/immortal_cli.py platforms

# 配置凭证
python3 kit/immortal_cli.py setup feishu

# 开蒸
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform feishu --scan
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform wechat --db ~/wechat.db --channel "张三"
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform imessage --scan

# 手动喂料
python3 kit/immortal_cli.py import ~/chat-export.txt --output corpus/chat.md

# 初始化 → 封包 → 快照
python3 kit/immortal_cli.py init --slug grandma --persona family
python3 kit/immortal_cli.py stamp --slug grandma --sources "wechat:chat,paste:notes"
python3 kit/immortal_cli.py snapshot --slug grandma --note "第一版"

蒸出来长什么样?

一个人 = 一个文件夹 = 一个可以直接用的 AI Skill:

grandma/
├── SKILL.md          ← AI 读这个就知道「奶奶是谁」
├── interaction.md    ← 奶奶怎么说话、怎么唠叨、怎么关心人
├── memory.md         ← 奶奶讲过什么故事、经历过什么
├── personality.md    ← 奶奶是什么样的人、在乎什么
├── conflicts.md      ← 不同来源说法不一致的地方
└── manifest.json     ← 元数据(来源、时间、指纹)

丢进 OpenClaw 的 skills 目录,AI 就能用奶奶的语气跟你说话了。

不是复制粘贴。是真的理解她怎么说话、怎么想、在乎什么。

现成的示例

蒸了谁 角色 蒸了几个维度 看看效果
李工 跑路的同事 2 维 examples/li-gong-demo/
陈韵 自己 全 4 维 examples/self-demo/
王老师 退休的导师 4 维 examples/mentor-demo/

安装

# 扔进工作区
cp -r immortal-skill <your-workspace>/skills/immortal-skill

# 或者全局装
cp -r immortal-skill ~/.openclaw/skills/immortal-skill

验证一下:

openclaw skills list | grep immortal-skill

项目结构

immortal-skill/
├── FOR_AI.md                # 给 AI 一键入口:四段可复制指令
├── SKILL.md                 # ① 数字永生主入口
├── steamer-skill/           # ② 蒸笼:蒸馏名人认知框架,公开方法论当参谋
├── distill-shield-skill/    # ③ 防蒸馏:身份编码 + 蒸馏许可 + 保护锁(三层纵深)
├── distill-protocol-skill/  # ④ 蒸馏协议:六问分离授权,aka「牛马保护法」
├── personas/                # 7 种角色蒸馏模板
├── recipes/                 # 蒸馏方法论
├── prompts/
├── collectors/
├── kit/
├── examples/
└── docs/

设计哲学

原则 翻译成人话
分路蒸馏 四个维度分开提,不搞一锅炖
证据分级 原话 > 文档 > 印象,说清楚谁说的
伦理先行 蒸谁都行,但得有底线
矛盾保留 人本来就前后不一致,不强行洗白
版本快照 蒸歪了?一键回滚重来
多源融合 微信 + 飞书 + Twitter 混着蒸,味道更正

会蒸馏别人的人,最懂为什么要保护自己

你学会了蒸馏——你也知道了被蒸馏是什么感觉。

所以这个仓库不只是蒸馏器,还有三层防线

蒸馏协议 → 写清楚「我的东西能怎么用」

防蒸馏 → 身份编码 + 蒸馏许可 + 保护锁,三层纵深

蒸馏 + 保护 = 完整闭环。 不是只教你攻,也教你守。


最后说句正经的。

人会走,记忆会模糊,聊天记录会沉到第 99 页。

但 TA 说话的方式、讲过的故事、在乎的东西——

可以不跟着消失。

而你自己的人格——思考方式、做事习惯、独一无二的脑回路——

也不该在你不知道的情况下,被别人悄悄蒸了。


⭐ Star 一下,下次轮到你被蒸馏的时候,至少蒸馏器和防弹衣都是开源的。


MIT License · 调研综述 · 平台指南


English

immortal-skill

Rather than waiting for someone else to distill you, distill yourself first.

A universal digital immortality framework — distill anyone's digital persona from chat logs, social media, and documents across 12+ platforms.

  • 7 persona templates: Self, Colleague, Mentor, Family, Partner/Ex, Friend, Public Figure
  • 4 distillation dimensions: Procedural knowledge · Interaction style · Memories & experiences · Personality & values
  • Evidence grading: verbatim > artifact > impression, with explicit conflict tracking
  • Role-based ethics: Different consent and anonymization requirements per relationship type
  • 12+ data platforms: WeChat, Feishu, iMessage, Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Twitter/X, Email, and more
  • Output: Agent Skills standard, compatible with OpenClaw

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