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jun_bigdata

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About jun_bigdata

jun_bigdata大数据平台常用服务。内含大数据组件常用的功能及demo,包括hadoop、hbase、hive、kafka等等,实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写等等

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大数据分析处理相关框架

常用的大数据相关处理技术框架

1、Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

2、Spark

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序

3、Flink

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。

4、Hadoop生态圈一些其它技术框架

5、大数据相关技能前奏

  • [Scala]()
  • [Java]()
  • [SQL]()
  • [Maven]()
  • [Git]()
  • [Linux Shell]()
  • [大数据算法]()
  • [大数据相关计算机理论知识]()
  • [大数据产品技能]()
  • [大数据应用场景]()
  • [大数据相关硬件知识]()

6、大数据一些相关项目

7、数据相关知识点

  • [数据产生]()
  • [数据收集]()
  • [数据压缩]()
  • [数据加解密]()
  • [数据计算处理]()
  • [数据存储]()
  • [数据延迟]()
  • [数据质量]()
  • [数据治理]()
  • [数据监控]()
  • [数据可视化]()
  • [数据字典]()
  • [数据血缘]()
  • [数据分析]()
  • [数据建模]()
  • [数据集市]()
  • [数据仓库]()

8、大数据学习相关资料

8.1、大数据学习网站
8.2、大数据学习书籍
  • [Hadoop权威指南]()
  • [Hadoop技术内幕(3本)]()
  • [Hadoop实战]()
8.3、大数据论文
  • [The Google File System (HDFS)]()
  • [BigTable (HBase)]()
  • [MapReduce]()
  • [Spark]()