LingoPod (译播客) 🎙️
一款支持多平台的 AI 双语播客应用。支持RSS订阅和URL提交，将网页文章转换成您感兴趣的英语学习材料，并支持多级难度循序渐进学习。
✨ 主要特性
- 📱 多平台支持
- Android 应用
- Windows 客户端
- Web 网页版
- 完全开源代码
- 🤖 智能功能
- 智能内容提取与总结
- AI 驱动的自然对话生成
- 高品质中英文 TTS
- 自动生成双语字幕
- 多级英语难度支持
- 初级英语 (CEFR A2-B1, CET-4)
- 中级英语 (CEFR B1-B2, CET-6)
- 高级英语 (CEFR B2-C1, IELTS 6.5-7.5)
- RSS 订阅支持
- RSS 源管理与监控
- 自动定时抓取更新
- 智能增量更新检测
- 个性化订阅配置
- 🎯 实用功能
- 中英文音频切换
- 智能音频处理
- RESTful API 支持
- 跨平台数据同步
🖼️ 界面预览
⚡️ 在线体验
您可以通过以下方式快速体验LingoPod:
主要入口
- 🌐 Web客户端: client.lingopod.top
- 用于生成和播放双语播客内容
- 测试账号: test / test（注：仅供功能体验，有使用限制）
其他服务
- 📊 管理后台: manager.lingopod.top
- 用于管理任务和查看系统状态
- 🔧 API服务: server.lingopod.top
- RESTful API接口服务
⚙️ 使用须知
1. 内容支持范围
- 在线版本出于安全考虑，仅支持微信公众号文章（https://mp.weixin.qq.com）
- 自部署版本可配置支持任意网页内容
2. 试用服务说明
- 仅供功能体验和测试
- 服务可能随时调整，不保证数据持久化
- 生产环境建议自行部署
3. 部署配置说明
- 客户端与管理后台：
- 支持独立部署
- 默认API地址：https://server.lingopod.top
- 支持在界面中切换自定义API地址
- 生产环境推荐：
- 自行部署API服务
- 可继续使用在线版客户端
🏗️ 技术架构
本项目采用前后端分离架构，包含以下核心组件：
-
API 服务端 (lingopod)
- Python + FastAPI 构建 RESTful API
- LangChain 内容处理与转换
- Edge-TTS/OpenAI TTS 语音合成
- FFmpeg 音频处理
- 负责内容转换、播客生成、用户管理等核心功能
-
客户端应用 (lingopod-client)
- Flutter 跨平台开发
- Provider 状态管理
- Just Audio 音频引擎
- 支持 Android/Windows/Web
- 负责播客播放、任务管理、RSS订阅等用户交互
-
管理后台 (lingopod-manager)
- React + TypeScript
- Redux 状态管理
- Ant Design + Material UI
- 负责用户管理、任务监控、系统配置等运维功能
📱 客户端下载
您可以通过以下方式获取客户端：
更多版本及历史更新请访问 releases 页面
外部依赖说明
项目依赖两个核心服务:
- LLM 服务: 通过 OpenAI 兼容接口对接,支持各类大语言模型，使用免费的 qwen2.5-7b 模型也可以达到较好效果
- TTS 服务: 支持两种模式：
- 微软 TTS（edge-tts）：默认模式，免费使用。非大陆地区需设置 HTTPS_PROXY 环境变量
- OpenAI TTS：通过设置 USE_OPENAI_TTS_MODEL=true 启用，需配置相应的 API
推荐参考 edge-tts-openai-cf-worker 部署 基于 Cloudflare Workers 的免费 Edge OpenAI TTS 服务
🚀 快速开始
配置可通过 .env 文件或环境变量设置。详细配置说明请参考 .env.template。
核心服务部署
Edge TTS 模式（默认）
docker run -d \
--name lingopod \
--restart always \
-p 28811:28811 \
-v /path/to/lingopod/data:/opt/lingopod/data \
-e PORT=28811 \
-e API_BASE_URL=your_api_base_url \
-e API_KEY=your_api_key \
-e MODEL=your_model \
-e HTTPS_PROXY="http://your-proxy:7890" \
linshen/lingopod:2.0OpenAI TTS 模式
docker run -d \
--name lingopod \
--restart always \
-p 28811:28811 \
-v /path/to/lingopod/data:/opt/lingopod/data \
-e PORT=28811 \
-e API_BASE_URL=https://openai.example.com/v1 \
-e API_KEY=abc \
-e MODEL=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct \
-e USE_OPENAI_TTS_MODEL=true \
-e TTS_BASE_URL=https://tts.example.com/v1 \
-e TTS_API_KEY=abc \
-e TTS_MODEL=tts-1 \
linshen/lingopod:2.0即可得到 API 基础地址：http://localhost:28811
📈 开发规划
-
智能学习系统
- 结合记忆曲线优化生词出现频率
- 提供个性化学习建议
- 完善生词本功能
-
多端协同
- 开发浏览器插件
- 开发笔记软件插件
- 打造无缝学习体验
-
性能优化
- 优化音频缓存策略
- 提升内容转换速度
- 改进数据同步机制
📖 文档
🤝 贡献指南
欢迎通过以下方式参与项目：
- 提交 Issue 报告问题
- 提出新功能建议
- 改进文档
- 提交 Pull Request
📄 开源协议
本项目采用 MIT 许可证 开源。
🔗 相关项目
- LingoPod 客户端 - 跨平台客户端应用
- LingoPod 管理后台 - 任务和系统管理
- LingoPod 官网 - 官网展示
- edge-tts-openai-cf-worker - 基于 Cloudflare Workers 的免费 OpenAI TTS 服务