🎁 Atlas Cloud 是一个全模态、OpenAI 兼容的 AI 推理平台——可作为本项目 OpenAI 翻译器的即插即用后端，用一个 Key 即可调用 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 等 LLM，以及 Gemini、Qwen3-VL 等多模态模型用于"高质量翻译"，无需为每家厂商单独接入。配置方式见 API 配置教程，价格友好：coding plan。

语言 / Language: 简体中文 | English

一键翻译漫画图片中的文字，支持日漫、韩漫、美漫，黑白漫和彩漫均可识别。自动检测、翻译、嵌字，支持日语、中文、英语等多种语言，内置可视化编辑器可调整文本框。

💬 QQ 交流群：1079089991（密码：kP9#mB2!vR5*sL1） | 🐛 提交 Issue

📚 文档导航

文档	说明
安装指南	详细安装步骤、系统要求、分卷下载说明
使用教程	基础操作、翻译器选择、常用设置
命令行模式	命令行使用指南、参数说明、批量处理
API 配置	API Key 申请、配置教程
功能特性	完整功能列表、可视化编辑器详解
工作流程	7 种工作流程、AI 断句、自定义模版
设置说明	翻译器配置、OCR 模型、参数详解
调试指南	调试流程、可调节参数、问题排查
开发者指南	项目结构、环境配置、构建打包

📸 效果展示

翻译前	翻译后

✨ 核心功能

翻译功能

🔍 智能文本检测 - 自动识别漫画中的文字区域
📝 多语言 OCR - 支持日语、中文、英语等多种语言
🌐 多种翻译引擎 - OpenAI、Gemini、Vertex、Sakura（含高质量模式）
🎯 高质量翻译 - 支持 GPT-4o、Gemini 多模态 AI 翻译
📚 自动提取术语 - AI 自动识别并积累专有名词，保持翻译一致性
🤖 AI 智能断句 - 提升文本可读性，自动优化换行
🎨 智能嵌字 - 自动排版译文，支持多种字体
📥 PSD 导出 - 导出可编辑的 PSD 文件（原图/修复图/文本分层）
📦 批量处理 - 一次处理整个文件夹

可视化编辑器

✏️ 区域编辑 - 移动、旋转、变形文本框
📐 文本编辑 - 手动翻译、样式调整
🖌️ 蒙版编辑 - 画笔工具、橡皮擦
⏪ 撤销/重做 - 完整操作历史
⌨️ 快捷键支持 - 支持 A/D 切换图片，Q/W/E 切换工具，Ctrl+Q/W/E 进行文件操作
🖱️ 鼠标滚轮快捷键 - Ctrl+滚轮缩放文本框，Shift+滚轮调整画笔大小

完整功能特性 → doc/FEATURES.md

🚀 快速开始

📥 安装方式

方式一：使用安装脚本（⭐ 推荐，支持更新）

⚠️ 无需预装 Python：脚本会自动安装 Miniconda（轻量级 Python 环境）
💡 一键更新：已安装用户运行 步骤4-更新维护.bat 即可更新到最新版本

下载安装脚本：
- 点击下载步骤1-首次安装.bat
- 保存到你想安装程序的目录（如 D:\manga-translator-ui\）
- ⚠️ 这个目录将作为安装的根目录，所有程序文件都会安装在此目录下
- ⚠️ 清理提醒：使用清理功能会清空整个根目录的文件，但会保留 Python 配置和 Git 配置相关文件
运行安装：
- 双击 步骤1-首次安装.bat
- 脚本会自动：
  - ✓ 检测并安装 Miniconda（如需要）
    - 提供下载源选择：清华大学镜像（国内推荐）或 Anaconda 官方
    - 自动下载安装（约 50MB）
    - 安装到项目目录，不占用C盘
  - ✓ 安装便携版 Git（如需要）
  - ✓ 克隆代码仓库
  - ✓ 创建 Conda 虚拟环境（Python 3.12）
  - ✓ 检测显卡类型（NVIDIA / AMD / 集显）
  - ✓ 自动选择对应的 PyTorch 版本
    - NVIDIA: CUDA 12.x 版本（需驱动 >= 525.60.13）
    - AMD: ROCm 版本（实验性支持，仅支持 RX 7000/9000 系列，RX 5000/6000 请使用 CPU 版本）
    - 其他: CPU 版本（通用，速度较慢）
  - ✓ 安装所有依赖
启动程序：
- 双击 步骤2-启动Qt界面.bat

方式二：下载打包版本

下载程序：
- 前往 GitHub Releases
- 选择版本：
  - CPU 版本：适用于所有电脑
  - GPU 版本 (NVIDIA)：需要支持 CUDA 12.x 的 NVIDIA 显卡
  - ⚠️ AMD GPU 不支持打包版本，请使用"方式一：安装脚本"安装
解压运行：
- 解压压缩包到任意目录
- 双击 app.exe

方式三：Docker 部署（实验性）

💡 说明：下面的命令适合临时体验。正式部署 Web UI 时，建议按下方“Web UI 持久化”说明挂载数据目录和配置文件。

快速启动：

# Windows CMD / PowerShell
docker run -d --name manga-translator -p 8000:8000 hgmzhn/manga-translator:latest-cpu

# Linux / macOS
docker run -d --name manga-translator -p 8000:8000 hgmzhn/manga-translator:latest-cpu

镜像仓库：

本项目的 Docker 镜像同时发布在两个镜像仓库，选择下载速度更快的即可：

Docker Hub（推荐）：
- CPU 版本：hgmzhn/manga-translator:latest-cpu
- GPU 版本：hgmzhn/manga-translator:latest-gpu
GitHub Container Registry（备用，国内可能更快）：
- CPU 版本：ghcr.io/hgmzhn/manga-translator:latest-cpu
- GPU 版本：ghcr.io/hgmzhn/manga-translator:latest-gpu

访问地址（默认端口 8000）：

🌐 用户界面：http://localhost:8000
🔧 管理界面：http://localhost:8000/admin

Web UI 持久化（推荐）：

必挂目录：/app/manga_translator/server/data、/app/examples、/app/dict、/app/fonts、/app/models
可选目录：/app/logs、/app/result
可选文件：/app/.env。如果你准备在 Web 管理界面里保存服务器 API Keys，必须额外挂这个文件
server/data 现在会统一保存 admin_config.json、user_resources/、账号、会话、用户组、权限、配额、API Key 预设、用户配置和翻译历史元数据

📖 详细安装教程：Docker 部署文档
📖 使用教程：命令行使用指南

方式四：从源码运行（开发者）

适合开发者或想要自定义的用户。

安装 Python 3.12：下载

克隆仓库：

git clone https://github.com/hgmzhn/manga-translator-ui.git
cd manga-translator-ui

安装依赖：

# NVIDIA GPU
pip install -r requirements_gpu.txt

# AMD GPU（仅 RX 7000/9000 系列）
pip install -r requirements_amd.txt

# CPU 版本
pip install -r requirements_cpu.txt

运行程序：

# 桌面 UI
python -m desktop_qt_ui.main

# Web UI（可选）
python -m manga_translator web

📖 详细安装教程：安装指南
📖 使用教程：命令行使用指南

方式五：macOS

适用于 macOS 12 或更高版本。Apple Silicon 会使用 Metal/MPS 加速；Intel Mac 会使用 CPU 依赖。

快速安装：

mkdir -p ~/manga-translator-ui
cd ~/manga-translator-ui

curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/hgmzhn/manga-translator-ui/main/macOS_1_首次安装.sh
chmod +x macOS_1_首次安装.sh
./macOS_1_首次安装.sh

安装脚本会检查 Xcode Command Line Tools、Git 和 Conda；没有项目代码时会克隆仓库；没有可用 Conda 时会安装 Miniforge。若系统 Conda 的环境目录不可写，脚本会改用项目目录下的 conda_env。

已有仓库时安装依赖：

cd manga-translator-ui
chmod +x macOS_*.sh
./macOS_1_首次安装.sh

启动程序：

./macOS_2_启动Qt界面.sh

检查更新提示并启动：

./macOS_3_检查更新并启动.sh

更新维护：

./macOS_4_更新维护.sh

📖 使用教程

🖥️ Qt 界面模式

安装完成后，请查看使用教程了解如何翻译图片：

使用教程 → doc/USAGE.md

基本步骤：

填写 API（如使用在线翻译器）→ API 配置教程
关闭 GPU（仅 CPU 版本）
设置输出目录
添加图片
选择翻译器
- 首次使用推荐：高质量翻译 OpenAI 或 高质量翻译 Gemini
- 如需单独管理 Google 官方 Key，也可使用 高质量翻译 Vertex
- 需要配置 API Key，参考 API 配置教程
开始翻译

⌨️ 命令行模式

适合批量处理和自动化脚本：

命令行指南 → doc/CLI_USAGE.md

⚠️ 重要提示：使用命令行前，请先在项目目录激活虚拟环境：
# Windows
conda activate manga-env

# Linux/macOS
conda activate manga-env

快速开始：

# Local 模式（推荐，命令行翻译）
python -m manga_translator local -i manga.jpg

# 或简写（默认 Local 模式）
python -m manga_translator -i manga.jpg

# 翻译整个文件夹
python -m manga_translator local -i ./manga_folder/ -o ./output/

# Web 服务器模式（带管理界面和 API）
python -m manga_translator web --host 127.0.0.1 --port 8000 --use-gpu

# 查看所有参数
python -m manga_translator --help

📋 工作流程

本程序支持多种工作流程：

正常翻译流程 - 直接翻译图片
导出翻译 - 翻译后导出到 TXT 文件
导出原文 - 仅检测识别，导出原文用于手动翻译
导入翻译并渲染 - 从 TXT/JSON 导入翻译内容重新渲染

工作流程详解 → doc/WORKFLOWS.md

⚙️ 常用翻译器

在线翻译器（需要 API Key）

OpenAI - 使用 GPT 系列模型
Gemini - 使用 Google Gemini 模型
Sakura - 专门针对日语优化的翻译模型
Google Cloud / Vertex 相关 API Key 也直接填写到 Gemini 配置即可；Base URL 保持默认官方地址，无需修改

高质量翻译器（推荐）

高质量翻译 OpenAI - 使用 GPT-4o 多模态模型
高质量翻译 Gemini - 使用 Gemini 多模态模型
📸 结合图片上下文，翻译更准确

AI 识别 / 上色 / 渲染（可选）

AI OCR - 支持 openai_ocr、gemini_ocr
AI 上色 - 支持 openai_colorizer、gemini_colorizer
AI 渲染 - 支持 openai_renderer、gemini_renderer
桌面端可在 API 管理 的 OCR / 上色 / 渲染 标签分别配置
Web 管理端也同步提供对应的 Gemini / OpenAI API Key 分组；Google Cloud / Vertex 相关 API Key 同样直接填 Gemini 分组即可，Base URL 无需修改，详情见 API 配置教程与设置说明

完整设置说明 → doc/SETTINGS.md

🔍 遇到问题？

翻译效果不理想

在"设置" -> "通用"中勾选 详细日志
查看 result/ 目录中的调试文件
调整检测器和 OCR 参数
排查完成后按文档清理旧日志（避免 result/ 目录过大）

调试流程指南 → doc/DEBUGGING.md

⭐ Star 趋势

🙏 致谢

zyddnys/manga-image-translator - 核心翻译引擎
bilibili/ailab - Real-CUGAN 超分辨率模型
the-database/MangaJaNai - MangaJaNai/IllustrationJaNai 超分辨率模型
lhj5426/YSG - 提供模型支持
huyvux3005/manga109-segmentation-bubble - MangaLens Bubble Segmentation 气泡分割模型
PaddleOCR - 提供 OCR 模型支持
kha-white/manga-ocr - MangaOCR 模型支持
PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5 - 官方 PaddleOCR-VL-1.5 模型页
所有贡献者和用户的支持

❤️ 支持作者

如果这个项目对你有帮助，欢迎请作者喝杯奶茶 🧋

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感谢你的支持 ✨

📝 许可证

本项目基于 GPL-3.0 许可证开源。

模型协议声明

本项目代码采用 GPL-3.0 协议。

本项目支持使用 MangaJaNai/IllustrationJaNai 模型进行图像超分辨率处理。这些模型权重文件采用 CC BY-NC 4.0 协议（署名-非商业性使用 4.0 国际），仅供非商业用途使用。

模型来源：MangaJaNai
模型协议：CC BY-NC 4.0
使用限制：仅限非商业用途

⚠️ 特别声明

本项目仅提供技术演示与个人学习交流用途，不构成任何法律、商业或合规建议。
你在安装、配置、调用和分发本项目相关功能时，应自行确认并持续遵守所在地法律法规、平台规则、内容来源许可及第三方服务条款。

免责与责任限制

使用本项目产生的一切行为与后果（包括但不限于内容处理、发布、传播、二次分发、商业化使用），均由使用者独立承担责任。
你应自行确保输入内容、输出内容及数据来源具备合法授权，不得用于侵犯著作权、商标权、隐私权、肖像权等合法权益的场景。
严禁将本项目用于任何违法违规用途，包括但不限于盗版传播、未授权批量抓取与搬运、绕过平台限制、诈骗、诽谤、侵害他人合法权益等行为。
本项目依赖第三方模型、API、数据与库（含 OCR、翻译、超分模型等）；相关可用性、准确性、稳定性、费用、风控与合规要求由对应服务方负责，使用者需自行承担相应风险与成本。
对于因使用或无法使用本项目导致的任何直接或间接损失（包括但不限于数据损失、业务中断、收益损失、账户风险、第三方索赔等），项目作者与贡献者在适用法律允许范围内不承担责任。
若你将本项目用于团队或组织环境，应自行完成权限管理、日志审计、内容审核与合规评估，并建立必要的人工复核流程。

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