TrailSnap 是一个智能化的 AI 相册应用，致力于帮助用户轻松记录、整理和回顾自己的出行经历。通过强大的 AI 处理能力，让每一张照片和每一段旅程都成为值得珍藏的记忆。
未来每个人（至少每个家庭）都有一个属于自己的 AI 数据中心，而相册是数据中心的一个重要数据来源，它留存了你生活中的很多瞬间，TrailSnap 致力于将这些瞬间转化为有价值的记忆，它可以帮你默默地记录下相册里的车票、景点门票，可以帮你记录旅行中的所见所闻，可以帮你自动整理出可以发朋友圈的照片（甚至帮你准备好文案），可以帮你剪一段15s的短视频······。
把旅行从"拍过"变成"可回味、可分享、可沉淀"。TrailSnap 想做的，正是让每一段出行都值得珍藏。
所以，我给这个项目命名为 《行影集》，在这里你的数据才 "真正属于你"。
✨ 核心特色
- 📷 智能相册: 足迹地图、人物识别、智能分类、OCR识别、智能搜索。
- 🚆 行程记录: 特有的火车票、行程、景区/演唱会门票管理功能，自动识别票据信息。（正在开发中）
- 🤖 AI 赋能: 一句话让AI帮你生成旅行日记。（待开发）
- AI自动剪视频生成VLOG
- AI修图，自动识别高质量照片
🧭 功能概览
| 功能 | 实现情况 | 描述 |
|---|---|---|
| Agent | √ | 与AI大模型进行对话，一键生成旅行日记 |
| cli | √ | 提供命令行界面，方便AI操作 |
| SKILL | √ | 支持接入OpenClaw、Claude Code等平台，实现自动任务执行 |
| 车票识别 | √ | 支持识别照片中的火车票和行程单，自动提取行程信息 |
| 年度报告 | √ | 自动生成2025年的出行统计报告，包括照片墙、出行城市、出行景点、行程时间轴、线路里程等 |
| AI分析 | √ | 使用大模型分析照片内容，生成描述和评分，做成电子画廊 |
| 那年今日 | √ | 查看往年今天的照片，按图片评分排序、自动播放往年值得回忆的照片 |
| 旅行日志 | 待开发 | 支持用户手动输入或 AI 识别出的行程信息，生成旅行日志 |
| 点亮的城市 | √ | 查看所有上传的照片中出现的城市，点击城市可以查看该城市的所有照片 |
| 去过的景区 | √ | 统计去过的5A级景区，点击景区可以查看该景区的所有照片，也可以自定义景区位置，自动筛选在景区范围内的照片 |
| 添加外部文件夹 | √ | 可以添加外部文件夹作为数据源，TrailSnap 会自动扫描并索引其中的照片和视频 |
| live photo | √ | 支持iphone、vivo、oppo、小米等手机型号 |
| 时间轴 | √ | 丝滑的时间轴滚动效果 |
| 足迹相册 | √ | 可以在地图上查看所有上传的照片，点击照片可以查看详情，也可以按省、市、区单独查看（支持列表视图、地图视图、时间轴视图、轨迹视图） |
| 人脸识别 | √ | 支持识别照片中的人物，自动添加人物标签 |
| 场景智能分类 | √ | 支持根据照片中的场景自动分类，例如：夜景、宠物、美食、自拍等 |
| 智能搜索 | √ | 支持根据照片中的人物、画面内容、时间等进行搜索 |
| 标签 | √ | 支持手动添加和删除标签，也可以根据 AI 识别结果自动添加标签 |
| 条件相册 | √ | 支持根据标签、场景、人物、地点等条件筛选照片，生成自定义相册 |
| 智能相册 | √ | 支持根据照片中的内容自动生成相册，例如："我和女朋友在海边的自拍"等 |
Todo List
- [x] 支持回收站功能，用户可以恢复已删除的照片。
- [ ] 支持MCP协议，用户可以通过MCP协议与TrailSnap进行通信。
- [x] 支持skills，可以接入OpenClaw、Claude Code等平台。
- [ ] 更丰富的行程管理功能，例如：支持演唱会门票、景区门票、酒店订单、电影票等。
- [ ] 更全面的AI能力，例如：支持AI自动剪视频生成VLOG、支持AI修图，AI生成旅行日记等。
2025 年度报告
2025 相册年度报告
🚀 快速开始
docker一键启动
-
确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
-
docker-compose
docker-compose.yml 配置文件（注意修改挂载路径为本地路径，不然无法扫描本地照片目录），具体可以参考 TrailSnap 文档 ：
version: '3.8'
services:
postgres:
image: pgvector/pgvector:pg18-trixie
container_name: postgres_container
restart: always
environment:
TZ: Asia/Shanghai
POSTGRES_DB: trailsnap
POSTGRES_USER: trailsnap
POSTGRES_PASSWORD: trailsnap
POSTGRES_INITDB_ARGS: "--encoding=UTF8 --lc-collate=C --lc-ctype=C"
PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata
networks: [ app-network ]
ports:
- "5532:5432"
volumes:
- ./pg_data:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U trailsnap -d trailsnap -p 5432"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
start_period: 10s
server:
image: siyuan044/trailsnap-server:latest
restart: always
expose: [ "8000" ]
ports: [ "8800:8000" ]
networks: [ app-network ]
volumes:
- ./data:/app/data # 挂载数据目录
- F:\Photos:/app/Photos/ # 挂载本地照片目录
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DB_URL=postgresql://trailsnap:trailsnap@postgres:5432/trailsnap
- RAILWAY_DB_URL=postgresql://trailsnap:trailsnap@postgres:5432/railway
- AI_API_URL=http://ai:8001
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
restart: true
ai:
image: siyuan044/trailsnap-ai:latest
restart: always
expose: [ "8001" ]
ports: [ "8801:8001" ]
networks: [ app-network ]
volumes:
- ./data:/app/data # 挂载数据目录
environment:
- TZ: Asia/Shanghai
frontend:
image: siyuan044/trailsnap-frontend:latest
restart: always
ports: [ "8082:80" ]
depends_on: [ server ]
networks: [ app-network ]
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
networks:
app-network:
driver: bridge- 启动服务
docker-compose up -d源码部署
📚 文档
更多详细技术文档请参阅 TrailSnap 文档
🔍 其他
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致谢
本项目90%以上的代码由AI生成
- TRAE 本来不打算做完整的相册，奈何AI太强了，于是开了10$套餐年卡，从此告别手写代码.如果你的AI写代码能力一般，可以参考一下我的提示词
- Claude Code 没钱用官方模型，用它来帮我提交代码，写写文档啥的
- 豆包 满嘴胡话，但还是能提出建设性意见的
- ChatGPT 用于教豆包做AI
- InkTime InkTime 是一个可自托管的墨水屏电子相框。它用AI分析你的照片库，按值得回忆度打分，并按"历史上的今天"自动生成每日最具回忆价值的照片，让沉睡的记忆重新被看见
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