R Korea Weekly Quiz
R Korea에서 진행한 주말맞이 R Quiz 모음입니다.
Table of Contents
- [2017 년]()
- [9 월]()
- [10 월]()
- [11 월]()
- [12 월]()
- [2018 년]()
- [1 월]()
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- [3 월]()
- [4 월]()
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- [8 월]()
- [10 월]()
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- [2019 년]()
- [2020 년]()
- [1 월]()
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- [3 월]()
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- [10 월]()
- [11 월]()
- [12 월]()
- [2021 년]()
- [3 월]()
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- [9 월]()
- [11 월]()
- [2022 년]()
2017 년
9 월
1. heatmap
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Q) 주어진 데이터를 이용해서 차트를 그려주세요 :)
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2. waterfall
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Q) 주어진 데이터를 이용해서 차트를 그려주세요 :)
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3. hangawui
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Q) 즐거운 한가위! 운치있는 달과 별들 그리고 산을 자유롭게 그려주세요~
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10 월
1. monotonic
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Q) 단조감소인 경우 1 아닌 경우 0 으로 표시해주세요
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2. word_pivot
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Q) 주어진 데이터를 이용하여 다음 그림처럼 변형해주세요
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11 월
1. leading_one
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Q1) 주어진 0과 1로 구성된 데이터를 이용하여 다음 그림처럼 행 혹은 열마다
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2. reorder_target_color
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Q) 기본 데이터셋인 mtcars를 이용하여 다음 차트를 그려주세요
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3. simple_date_handling
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Q) 고객별 초기날짜값(= init.buy) 및 다음 구매까지 걸린 일수(= terms)를 이용하여
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12 월
1. retension
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Q) 주어진 고객별 구매일자 데이터를 이용하여 그림과 같은 최초구매일별 고객 잔류표를 출력해주세요
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2. daily_purchase_by_group
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Q) 주어진 구매 데이터를 이용하여 그림과 같은 그룹 별 구매율 & 취소율 daily chart를 그려주세요
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3. radar
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Q) 기본 데이터셋인 mtcars를 이용하여 다음과 같은 0~1 스케일 레이더 차트를 그려주세요
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2018 년
1 월
1. unstack_column
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Q) 주어진 데이터셋의 학생별 성적이력을 unstack 하는 함수 unstack.col을 작성해주세요~
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2. number_baseball
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Q) 숫자야구 게임을 만들어주세요!
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2 월
1. purchase_chain
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Q) 데이터 분석을 위한 전처리를 해주세요!
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2. moving_average
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Q) 주어진 데이터를 이용하여 3개월 이동평균 차트를 그려주세요!
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3 월
1. path_drawing
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Q) 주어진 데이터를 이용하여 제품군별 고객수 객단가 추이를 그려주세요 :)
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2. discretize
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Q)
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4 월
1. Korea_20180427
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Q) 통일한국은 과연 우리의 미래가 될 수 있을까요?
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6 월
1. PieDonut
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2. Ribbons
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Q) geom_polygon, geom_ribbon, geom_area, geom_path 를 이용하여 4개의 리본을 그려주세요!
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8 월
1. movie_similarity
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Q) starwars 시리즈들의 유사도를 등장인물들의 자카드 유사도를 통해 첨부 차트와 같이 표현해주세요...!
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10 월
1. flatrate
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Q) 사용자별 이용권 시작일 ~ 종료일 정보를 이용하여 다음과 같은 차트를 그려주세요...!
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11 월
1. address_cleaning
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Q) 주어진 데이터를 행정단위 '동' 상위 행정단위만 남겨주세요...!
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2019 년
11 월
1. find_abuser
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Q) 어뷰저를 찾기 위한 블랙리스트 함수를 작성해주세요
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12 월
1. woodring
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Q) 첨부 그림과 같은 나이테 차트를 그려주세요!
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2. inequality
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Q) 주어진 소득(= income.csv) 데이터를 이용하여 소득상위N%가 전체소득에서 차지하는 비중을 차트로 그려주세요!
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3. segmentation
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Q)
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4. sync_plots
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Q) server 함수를 완성하여 plot1에서 드래그(=brush)한 데이터들을 찾아 plot2에서 강조해주는 shiny app을 만들어주세요!
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2020 년
1 월
1. sync_table_plot
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Q) 그림과 같이 datatable과 leaflet plot을 연동한 shiny app을 만들어주세요!
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2. points_allocation
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Q) 각 polygon 에 겹치는 point 수를 count 후 첨부 파일과 같이 시각화 해주세요!
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3. leaflet_etude
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Q) 임의의 sf polygon object 를 넘기면 chart를 그려주는 함수 pretty.view 를 작성해주세요!
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4. interactive_map
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Q) 다음 그림과 같은 매출 시뮬레이터를 만들어 주세요
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2 월
1. union_hcode
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Q) 주어진 data의 hcode 앞 N자리(=digit)를 key로 삼아 polygon들을 합쳐주는 함수 union_hcode를 완성해주세요!
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2. fill_h3
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Q) 입력 받은 points 와 polygon 의 겹치는 부분을 H3 hexagons 으로 채워주는 함수 fill_h3 를 만들어주세요!
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3. shrinkage_methods
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Q) 주어진 formula 와 data 를 가공해 다음과 같은 차트를 그릴 수 있도록 코드를 작성해주세요!
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4. district_maker
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Q) 임의의 구역을 그리고 저장할 수 있는 샤이니 앱을 작성해주세요!
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3 월
1. geo_network
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Q) 지리정보를 기반으로 네트워크를 그려주는 함수 point.network 와 h3.network 를 작성해주세요!
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4 월
1. o2o_event_simulation
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Q) O2O(=Online to Offline) 이벤트 참여율을 시뮬레이션하는 샤이니 앱을 작성해주세요!
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5 월
1. hcode_h3_mapping
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Q) 주어진 행정동 지역과 H3 polygon을 맵핑해주세요!
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2. waffle_chart
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Q) Waffle Chart 를 그려봅시다!
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7 월
1. event_areas
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Q) 이벤트 구역 내에서 발생한 이벤트 수를 집계해주는 함수 daily_matched_points 를 구현해주세요!
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2. infection_simulation
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Q) 사회 구성원들의 움직임에 따른 감염 시뮬레이션을 만들어주세요!
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8 월
1. colour_etude
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Q) 예전에 만들었던 이용자 세그먼트 교차비중 차트를 수정해달라는 요청이 들어왔습니다!
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10 월
1. deadlines
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Q) 주어진 위경도 (lat, lon) 좌표 및 반경 (radius, meter 단위) 안쪽에 위치하는 선들을 체크하는 함수 dead.line.check 를 만들어주세요!
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11 월
1. bi_etude
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Q) 실전에서 사용가능한 GIS 기반 BI 툴 한번 만들어봅시다!
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12 월
1. quick_linear_modeler
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Q) 간단한 선형모델들을 빠르게 탐색해볼 수 있는 샤이니 앱을 만들어주세요!
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2021 년
3 월
1. summarise_commons
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Q) 주어진 서울시 동 단위 행정구역 폴리곤을 구 단위로 묶으려합니다.
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4 월
1. career_salary
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Q) 주어진 연봉테이블 기준으로 테이블을 콘솔 출력하고 차트를 그려주는 함수 career_salary_graph 를 작성해주세요!
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9 월
1. unnest_json_col
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Q) 주어진 1단계 깊이 json 컬럼을 풀어 data.frame 으로 이어붙여주는 함수 unnest_json_col 함수를 만들어주세요!
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11 월
1. cumulative_distinct_count
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Q) 주어진 데이터셋을 이용해 주석 처리된 결과처럼 그룹별 누적매출 및 누적고객수를 구해주세요!
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2022 년
9 월
1. snapshot_target_and_discount
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최근 회사에서 다소 까다로운 데이터 핸들링 상황을 맞이했는데...
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NOTES
이 파일은 2022-09-20 13:10:29 (Asia/Seoul) 자동으로 생성되었습니다.
생성 방법
Python
pipenv install # install dependencies
pipenv run python utils/print_markdown.py
