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Workflow N8n

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Workflow Automation AI Agents

 About Workflow N8n

Fluxos de automação no n8n para agentes via LLM, com integração ao WhatsApp, Google Workspace e OpenAI. Arquivos em JSON.

Platforms

Web Self-hosted

Languages

JavaScript

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Workflow N8n

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Automação de Atendimento via WhatsApp com n8n + LLMs

Fluxos de automação prontos em JSON para criação de agentes autônomos no n8n, usando OpenAI (GPT), WhatsApp via Z-API e integrações com Google Workspace. Ideal para clínicas, consultórios e operações de atendimento inteligente.

📦 Conteúdo

Este repositório contém 6 fluxos de automação:

Nº Nome do Fluxo Descrição
1️ fluxo-triagem-openai.json Assistente virtual que entende a intenção do paciente via LLM (agendar, cancelar, dúvida etc).
2️ fluxo-agendamento-calendar.json Agendamento automático em agendas do Google Calendar.
3️ fluxo-faq-openai.json Chatbot médico inteligente para dúvidas frequentes via GPT.
4️ fluxo-envio-documentos.json Envio de PDFs e listas de preparo por WhatsApp via links do Google Drive.
5️ fluxo-lembrete-consulta.json Lembrete automático de consulta 24h antes com nome, horário e médico.
6️ fluxo-agente-completo.json Agente autônomo completo que integra triagem, agendamento, respostas inteligentes, envio de documentos e lembretes. Ideal para produção.

⚙️ Requisitos

  • n8n (self-hosted ou cloud).
  • Conta OpenAI ou outra LLM com API compatível.
  • Integração com Z-API ou outra API de WhatsApp.
  • Conta Google (para Calendar, Drive, Sheets).

Como Utilizar

  1. Importe os arquivos JSON diretamente no editor do n8n.
  2. Configure as credenciais:
    • OpenAI → openai-api-key
    • Z-API → Substitua YOUR_INSTANCE e YOUR_TOKEN nas URLs dos nodes HTTP
    • Google → Ative credenciais OAuth2 para Google Calendar, Drive, Sheets
  3. Ajuste os Webhooks:
    • Conecte o webhook de triagem no webhook da Z-API (mensagem recebida).
  4. Ative os fluxos e teste.

Personalização

✅ Usar Outra LLM (Ex: Claude, Mistral, Ollama)

  • Substitua o nó ChatGPT por um HTTP Request apontando para o endpoint da nova LLM.
  • Estrutura da requisição:
    • Entrada: mensagem do usuário
    • Saída: conteúdo da resposta + classificação da intenção
  • Mantenha o formato de resposta:
    "Sua mensagem... [AGENDAMENTO]" para facilitar parsing posterior.

✅ Usar Outra API de WhatsApp (Ex: Twilio, UltraMsg)

  • Substitua os nodes HTTP que usam Z-API pelas URLs e parâmetros exigidos pela nova API.
  • Mantenha a estrutura de: 
    {
  "phone": "numero",
  "message": "texto"
}

🧩 Integrações Usadas

  • 🔗 Z-API (WhatsApp)

  • 🧠 OpenAI GPT-5

  • 📅 Google Calendar

  • 📄 Google Sheets

  • 📁 Google Drive

Por que os fluxos estão separados por etapas?

Cada fluxo neste repositório foi projetado de forma modular, para facilitar:

  • Manutenção e evolução individual de cada parte do atendimento.
  • Reutilização em diferentes projetos ou clientes.
  • Testes e debugging mais simples.
  • Redução do risco de falhas que afetem o atendimento completo.

No entanto, também inclui o fluxo fluxo-agente-completo.json, que integra todos os módulos em um único agente, ideal para produção se você já estiver confiante com o sistema.

Sinta-se livre para usar os módulos separadamente ou unificar conforme seu cenário.

Contribuições são bem-vindas! Novos fluxos ou melhorias podem ser feitas via Issues ou Pull Requests :)