arXivTimes
# arXivTimes  機械学習関係の論文を調査し、共有するためのリポジトリです。 **Follow Me on the Twitter!** [@arxivtimes](https://twitter.com/arxivtimes) 論文輪講も併せて実施しています。輪講の内容はこちらから。 [arXivTimes Medium](https://medium.com/@arxivtimes) `#arXivTimes`タグをつけている、GitHubで論文をまとめているリポジトリはこちら。 [arXivTimes family](https://github.com/topics/arxivtimes) # Contents * [Article Summaries](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/issues) * 論文の一言まとめ、また概要をIssueで管理しています。 * [Datasets](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/tree/master/datasets) * 機械学習に利用可能なデータセットをまとめています。 * [Tools](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/tree/master/tools) * 機械学習モデルの実装に役立つツールをまとめています。 * Conference Related Papers * arXivTimesに投稿された論文のうち、学会に提出された論文を年代ごとにまとめています。 * [NIPS](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/projects/1) * [ICLR](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/projects/2) * [ICML](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/projects/3) * [CVPR](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/projects/6) * [ACL](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/projects/4) * [AAAI](https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/projects/5) Conference Information * 各学会の締め切り: [AI Conference Deadlines](https://aideadlin.es/) * 各学会のBest Paper: [Best Paper Awards in Computer Science](https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html) # How to Contribute 論文のまとめを投稿する際は、以下の要領でお願いいたします。 * 登録したい論文は、Issueに登録を行ってください。 * Issueのタイトルを論文とし、内容はIssue Templateに従ってください。登録時必須なのは以下点のみです * 一言でいうと * 論文リンク * 著者/所属機関 ※論文からのコピペでOK * 投稿日付 Submission dateです。yyyy/MM/ddの形式でお願いします。学会に提出されている場合は、それについても記載いただけると助かります(NIPS 2017など) * 「一言でいうと」の分量は、Twitterで呟ける程度が目安です。問題設定・アプローチ手法・結果が端的にまとまっているのがよい「一言」です。未読の人になるべくその内容が伝わるよう、工夫を凝らしてください。 * Issueのより詳細な内容について記載を行う場合は、担当者に(Assignees)自分を設定してください。これは読んでいる論文のバッティングを防ぐための措置です * 論文の内容に応じて、Labelをつけてください(現時点ではContributorのみ付与可能なので、投稿頂いた場合こちらで付与を行わせていただきます) * コメントには、論文を読んでの所感や評価、また理解が難しい点などがあったらその旨を記載してください * 論文が学会に採択された場合、投稿した論文のコメントにてご連絡ください。Projectページに反映します。 なお、まとめについて内容に自信がない、という場合はコメントで@arxivtimesbotに対してメンションでレビューを依頼できます。  レビューの依頼が行われると、arXivtimesのメンバーがレビューします。 タグを増やしたい、テンプレートを変えたい、という要望は`proposal`のタグをつけてIssueにあげてください。 また、その他のコンテンツについては他のOSS同様、Pull Requestにてお願いいたします。