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SafeLine
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SafeLine

<p align="center"> <img src="/images/banner.png" width="400" /> </p> <h4 align="center"> SafeLine - Make your web apps secure </h4> <p align="center"> <a target="_blank" href="https://ly.safepoint.cloud/laA8asp">🏠 Website</a> &nbsp; | &nbsp; <a target="_blank" href="https://ly.safepoint.cloud/w2AeHhb">📖 Docs</a> &nbsp; | &nbsp; <a target="_blank" href="https://ly.safepoint.cloud/hSMd4SH">🔍 Live Demo</a> &nbsp; | &nbsp; <a target="_blank" href="https://discord.gg/SVnZGzHFvn">🙋‍♂️ Discord</a> &nbsp; | &nbsp; <a target="_blank" href="/README_CN.md">中文版</a> </p> ## 👋 INTRODUCTION SafeLine is a self-hosted **`WAF(Web Application Firewall)`** to protect your web apps from attacks and exploits. A web application firewall helps protect web apps by filtering and monitoring HTTP traffic between a web application and the Internet. It typically protects web apps from attacks such as `SQL injection`, `XSS`, `code injection`, `os command injection`, `CRLF injection`, `ldap injection`, `xpath injection`, `RCE`, `XXE`, `SSRF`, `path traversal`, `backdoor`, `bruteforce`, `http-flood`, `bot abused`, among others. #### 💡 How It Works <img src="/images/how-it-works.png" width="800" /> By deploying a WAF in front of a web application, a shield is placed between the web application and the Internet. While a proxy server protects a client machine’s identity by using an intermediary, a WAF is a type of reverse-proxy, protecting the server from exposure by having clients pass through the WAF before reaching the server. A WAF protects your web apps by filtering, monitoring, and blocking any malicious HTTP/S traffic traveling to the web application, and prevents any unauthorized data from leaving the app. It does this by adhering to a set of policies that help determine what traffic is malicious and what traffic is safe. Just as a proxy server acts as an intermediary to protect the identity of a client, a WAF operates in similar fashion but acting as a reverse proxy intermediary that protects the web app server from a potentially malicious client. its core capabilities include: - Defenses for web attacks - Proactive bot abused defense - HTML & JS code encryption - IP-based rate limiting - Web Access Control List #### ⚡️ Screenshots | <img src="./images/screenshot-1.png" width=370 /> | <img src="./images/screenshot-2.png" width=370 /> | | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | <img src="./images/screenshot-3.png" width=370 /> | <img src="./images/screenshot-4.png" width=370 /> | Get [Live Demo](https://demo.waf.chaitin.com:9443/) ## 🔥 FEATURES List of the main features as follows: - **`Block Web Attacks`** - It defenses for all of web attacks, such as `SQL injection`, `XSS`, `code injection`, `os command injection`, `CRLF injection`, `XXE`, `SSRF`, `path traversal` and so on. - **`Rate Limiting`** - Defend your web apps against `DoS attacks`, `bruteforce attempts`, `traffic surges`, and other types of abuse by throttling traffic that exceeds defined limits. - **`Anti-Bot Challenge`** - Anti-Bot challenges to protect your website from `bot attacks`, humen users will be allowed, crawlers and bots will be blocked. - **`Authentication Challenge`** - When authentication challenge turned on, visitors need to enter the password, otherwise they will be blocked. - **`Dynamic Protection`** - When dynamic protection turned on, html and js codes in your web server will be dynamically encrypted by each time you visit. #### 🧩 Showcases | | Legitimate User | Malicious User | | ----------------------------- | --------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | **`Block Web Attacks`** | <img src="./images/skeleton.png" width=270 /> | <img src="./images/blocked-for-attack-detected.png" width=270 /> | | **`Rate Limiting`** | <img src="./images/skeleton.png" width=270 /> | <img src="./images/blocked-for-access-too-fast.png" width=270 /> | | **`Anti-Bot Challenge`** | <img src="./images/captcha-1.gif" width=270 /> | <img src="./images/captcha-2.gif" width=270 /> | | **`Auth Challenge`** | <img src="./images/auth-1.gif" width=270 /> | <img src="./images/auth-2.gif" width=270 /> | | **`HTML Dynamic Protection`** | <img src="./images/dynamic-html-1.png" width=270 /> | <img src="./images/dynamic-html-2.png" width=270 /> | | **`JS Dynamic Protection`** | <img src="./images/dynamic-js-1.png" width=270 /> | <img src="./images/dynamic-js-2.png" width=270 /> | ## 🚀 Quickstart > [!WARNING] > 中国大陆用户安装国际版可能会导致无法连接云服务,请查看 [中文版安装文档](https://docs.waf-ce.chaitin.cn/zh/%E4%B8%8A%E6%89%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%9B%B7%E6%B1%A0) #### 📦 Installing Information on how to install SafeLine can be found in the [Install Guide](https://docs.waf.chaitin.com/en/GetStarted/Deploy) #### ⚙️ Protecting Web Apps to see [Configuration](https://docs.waf.chaitin.com/en/GetStarted/AddApplication) ## 📋 More Informations #### Effect Evaluation | Metric | ModSecurity, Level 1 | CloudFlare, Free | SafeLine, Balance | SafeLine, Strict | | ----------------- | -------------------- | -------------------- | ---------------------- | --------------------- | | Total Samples | 33669 | 33669 | 33669 | 33669 | | **Detection** | 69.74% | 10.70% | 71.65% | **76.17%** | | **False Positive**| 17.58% | 0.07% | **0.07%** | 0.22% | | **Accuracy** | 82.20% | 98.40% | **99.45%** | 99.38% | #### Is SafeLine Production-Ready? Yes, SafeLine is production-ready. - Over 180,000 installations worldwide - Protecting over 1,000,000 Websites - Handling over 30,000,000,000 HTTP Requests Daily #### 🙋‍♂️ Community Join our [Discord](https://discord.gg/SVnZGzHFvn) to get community support, the core team members are identified by the STAFF role in Discord. - channel [#feedback](https://discord.com/channels/1243085666485534830/1243120292822253598): for new features discussion. - channel [#FAQ](https://discord.com/channels/1243085666485534830/1263761679619981413): for FAQ. - channel [#general](https://discord.com/channels/1243085666485534830/1243115843919806486): for any other questions. Several contact options exist for our community, the primary one being Discord. These are in addition to GitHub issues for creating a new issue. <p align="left"> <a target="_blank" href="https://discord.gg/SVnZGzHFvn"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-5865F2?style=flat&logo=discord&logoColor=white"></a> &nbsp; <a target="_blank" href="https://x.com/safeline_waf"><img src="https://img.shields.io/badge/X.com-000000?style=flat&logo=x&logoColor=white"></a> &nbsp; <a target="_blank" href="/images/wechat.png"><img src="https://img.shields.io/badge/WeChat-07C160?style=flat&logo=wechat&logoColor=white"></a> </p> #### 💪 PRO Edition Coming soon! #### 📝 License See [LICENSE](/LICENSE.md) for details.

Load Balancers & Proxy Firewall & WAF
21.5K Github Stars
PandaWiki
Open Source

PandaWiki

<p align="center"> <img src="/images/banner.png" width="400" /> </p> <p align="center"> <a target="_blank" href="https://ly.safepoint.cloud/Br48PoX">📖 官方网站</a> &nbsp; | &nbsp; <a target="_blank" href="/images/wechat.png">🙋‍♂️ 微信交流群</a> </p> ## 👋 项目介绍 PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的**开源知识库搭建系统**,帮助你快速构建智能化的 **产品文档、技术文档、FAQ、博客系统**,借助大模型的力量为你提供 **AI 创作、AI 问答、AI 搜索** 等能力。 <p align="center"> <img src="/images/setup.png" width="800" /> </p> ## ⚡️ 界面展示 | PandaWiki 控制台 | Wiki 网站前台 | | ------------------------------------------------ | ------------------------------------------------ | | <img src="/images/screenshot-1.png" width=370 /> | <img src="/images/screenshot-2.png" width=370 /> | | <img src="/images/screenshot-3.png" width=370 /> | <img src="/images/screenshot-4.png" width=370 /> | ## 🔥 功能与特色 - AI 驱动智能化:AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。 - 强大的富文本编辑能力:兼容 Markdown 和 HTML,支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。 - 轻松与第三方应用进行集成:支持做成网页挂件挂在其他网站上,支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。 - 通过第三方来源导入内容:根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。 ## 🚀 上手指南 ### 安装 PandaWiki 你需要一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统来安装 PandaWiki。 使用 root 权限登录你的服务器,然后执行以下命令。 ```bash bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)" ``` 根据命令提示的选项进行安装,命令执行过程将会持续几分钟,请耐心等待。 > 关于安装与部署的更多细节请参考 [安装 PandaWiki](https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/node/01971602-bb4e-7c90-99df-6d3c38cfd6d5)。 ### 登录 PandaWiki 在上一步中,安装命令执行结束后,你的终端会输出以下内容。 ``` SUCCESS 控制台信息: SUCCESS 访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443 SUCCESS 访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443 SUCCESS 用户名: admin SUCCESS 密码: ********************** ``` 使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”,你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口,使用上述内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可。 ### 配置 AI 模型 > PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的 Wiki 系统,在未配置大模型的情况下 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等功能无法正常使用。 > 首次登录时会提示需要先配置 AI 模型,可自行选择一键配置或手动配置。 <div align="center"> <img src="/images/model-config-1.png" width="800" /> <p><em>一键自动配置 AI 模型</em></p> <img src="/images/model-config-2.png" width="800" /> <p><em>手动自定义配置 AI 模型</em></p> </div> > 推荐使用 [百智云模型广场](https://baizhi.cloud/) 快速接入 AI 模型,注册即可获赠 5 元的模型使用额度。 > 关于大模型的更多配置细节请参考 [接入 AI 模型](https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/node/01971616-811c-70e1-82d9-706a202b8498)。 ### 创建知识库 “知识库” 是一组文档的集合,PandaWiki 将会根据知识库中的文档,为不同的知识库分别创建 “Wiki 网站”。 <img src="/images/createkb.png" width="800" /> ### 💪 开始使用 如果你顺利完成了以上步骤,那么恭喜你,属于你的 PandaWiki 搭建成功,你可以: - 访问 **控制台** 来管理你的知识库并上传文档等待学习成功 - 访问 **Wiki 网站** 使用知识库并测试AI问答效果 <img src="/images/AI-QA.png" width="700" /> ### 💬 遇到问题 如在使用产品过程中遇到问题,可通过以下方式获取帮助: - 📘查阅官方文档:[常见问题](https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/node/019b4952-4ed3-7514-ba57-c93a8ca13608),更多内容请参考文档目录。 - 🤖不想翻文档?试试 [AI 问答](https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/node/0197160c-782c-74ad-a4b7-857dae148f84),快速获取答案。 - 🤝加入社区:扫码加入下方企业微信群,与更多用户及官方人员交流经验、获得帮助。 ## 社区交流 欢迎加入我们的微信群进行交流。 <img src="/images/wechat.png" width="300" /> ## 🙋‍♂️ 贡献 欢迎提交 [Pull Request](https://github.com/chaitin/PandaWiki/pulls) 或创建 [Issue](https://github.com/chaitin/PandaWiki/issues) 来帮助改进项目。 ## 📝 许可证 本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证。这意味着: - 你可以自由使用、修改和分发本软件 - 你必须以相同的许可证开源你的修改 - 如果你通过网络提供服务,也必须开源你的代码 - 商业使用需要遵守相同的开源要求 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=chaitin/PandaWiki&type=Date)](https://www.star-history.com/#chaitin/PandaWiki&Date)

Knowledge Bases & RAG Traditional CMS
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MonkeyCode
Open Source

MonkeyCode

# MonkeyCode <p align="center"> <img src="./frontend/public/logo-dark.png" alt="MonkeyCode" width="200" /> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/chaitin/MonkeyCode/actions/workflows/build.yml"><img src="https://github.com/chaitin/MonkeyCode/actions/workflows/build.yml/badge.svg" alt="Service Images" /></a> <a href="https://github.com/chaitin/MonkeyCode/actions/workflows/electron-release.yml"><img src="https://github.com/chaitin/MonkeyCode/actions/workflows/electron-release.yml/badge.svg" alt="Client Release" /></a> <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-AGPL--3.0-blue.svg" alt="License: AGPL-3.0" /></a> </p> <p align="center"> <a href="https://monkeycode-ai.com/">在线使用</a> · <a href="#独立部署使用">独立部署</a> · <a href="https://baizhi.cloud/consult">企业咨询</a> </p> ## MonkeyCode 是什么 MonkeyCode 是一款开源的**企业级 AI 开发平台**,内置了开发环境管理、AI 模型管理、AI 任务管理、项目需求管理等能力,区别于其他的 vibe coding 工具,MonkeyCode 是真正面向专业开发团队的 AI 助手。 - 你可以部署在**企业内网**,分享给研发团队使用,让你的研发团队可以方便、快捷地启动开发任务;作为研发负责人的你可以对企业内的 AI 开发流程进行统一管理。 - 你可以直接使用我们的**在线环境**,内置了开发环境,内置了大模型,支持手机客户端,可以随时随地使用最领先的 AI Agent。 ## 界面展示 <table> <tr> <td align="center"> <img src="./frontend/public/monkeycode-1.png" alt="MonkeyCode AI 任务工作台" /> <br /> <sub>AI 任务工作台</sub> </td> <td align="center"> <img src="./frontend/public/monkeycode-2.png" alt="MonkeyCode 云端终端与任务执行" /> <br /> <sub>云端终端与任务执行</sub> </td> </tr> <tr> <td align="center"> <img src="./frontend/public/monkeycode-3.png" alt="MonkeyCode 项目协作与文件管理" /> <br /> <sub>项目协作与文件管理</sub> </td> <td align="center"> <img src="./frontend/public/monkeycode-mobile.png" alt="MonkeyCode 移动端任务与文件管理" /> <br /> <sub>移动端任务与文件管理</sub> </td> </tr> </table> ## 功能与特色 你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给 MonkeyCode,它会从开发到验证一路接住,真正把 AI 编程变成可持续的工作流。 - **免费即用**:无需下载客户端,也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号,几秒钟就能开始执行第一个 AI 开发任务。 - **云端开发环境**:不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务器提供运行环境,编译、测试、预览都在云上完成。 - **全量主流模型**:GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等都已接入,支持按任务类型切换,也能手动指定。 - **移动端原生支持**:深度适配 iOS / Android,PC 和手机数据实时同步。通勤路上也能把任务交给 Agent 继续跑。 - **完全开源**:核心代码全部公开在 GitHub。任何人都能审计、fork、二次开发,技术选型和安全策略自己掌控。 - **私有化离线部署**:对数据隐私要求高的企业和团队,可以把 MonkeyCode 独立部署到自己的内网中,数据不出本地。 ## 使用指南 ### 在线使用 直接访问 MonkeyCode 在线版即可开始使用: [https://monkeycode-ai.com/](https://monkeycode-ai.com/) ### 独立部署使用 配置建议: - MonkeyCode 控制台:最低 `2C / 4 GB / 40 GB` - 开发环境宿主机:最低建议 `8C / 16 GB / 100 GB` 联网安装: ```bash bash -c "$(curl -fsSL 'https://monkeycode-ai.com/online/install')" ``` 更多部署方式、配置说明和运维建议,请参考详细文档: [https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/node/019ea70b-10ef-797b-9615-4cc6e4d91ac6](https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/node/019ea70b-10ef-797b-9615-4cc6e4d91ac6) ## 同类项目对比 | 对比维度 | MonkeyCode | Cursor | Claude Code | Codex | |---|:---:|:---:|:---:|:---:| | 在线使用 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | | 本地 IDE | 🔴 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | | 本地 CLI | 🔴 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | | 需求与 SPEC 管理 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | | 云端开发环境 | 🟢 | 🟡 | 🟡 | 🟡 | | 代码补全 | 🔴 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | | PR / MR 自动代码审查 | 🟢 | 🟡 | 🟡 | 🟡 | | 团队协作 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | | 适配国产大模型 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | | 私有化部署 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | | 开源 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | ## 社区与支持 欢迎加入技术社区,与更多开发者交流 MonkeyCode 的使用、部署和开发经验。 <table> <tr> <td align="center"><img src="./frontend/public/wechat.png" width="160" /><br/>微信交流群</td> <td align="center"><img src="./frontend/public/feishu.png" width="160" /><br/>飞书交流群</td> <td align="center"><img src="./frontend/public/dingtalk.png" width="160" /><br/>钉钉交流群</td> </tr> </table> 你也可以通过以下入口获取支持: - 使用文档:[https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/](https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/) - 在线使用:[https://monkeycode-ai.com/](https://monkeycode-ai.com/) - 企业咨询:[https://baizhi.cloud/consult](https://baizhi.cloud/consult) - GitHub Issues:[https://github.com/chaitin/MonkeyCode/issues](https://github.com/chaitin/MonkeyCode/issues) ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=chaitin/MonkeyCode&type=Date)](https://star-history.com/#chaitin/MonkeyCode&Date) ## License MonkeyCode 使用 [GNU Affero General Public License v3.0](./LICENSE) 开源。

AI Tools AI Agents
3.3K Github Stars
KoalaQA
Open Source

KoalaQA

<h1 align="center">KoalaQA</h1> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Go-1.22%2B-00ADD8.svg" alt="Go" /> <img src="https://img.shields.io/badge/React-18.0%2B-61DAFB.svg" alt="React" /> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.8.3%2B-3178C6.svg" alt="TS" /> <img src="https://img.shields.io/badge/Docker-支持-2496ED.svg" alt="Docker" /> </p> <p align="center"> <a target="_blank" href="https://koalaqa.docs.baizhi.cloud/welcome">📖 产品文档</a> &nbsp; | &nbsp; <a target="_blank" href="https://bbs.baizhi.cloud/">🚀 问答论坛</a> </p> ## 👋 项目介绍 **KoalaQA** 是一款 AI 大模型驱动的开源智能售后服务产品,提供 **AI 客服、AI 洞察、AI 搜索、AI 运营**等能力,帮助你快速搭建**企业内外部问答平台、开发者社区、用户服务社区**,帮助团队显著降低人工运营成本、提升客户满意度与响应效率,助力实现 ZCR(Zero Contact Resolution, 零人工介入解决)目标。 ## 🌟 界面展示 | KoalaQA 前台 | 后台管理 | | ------------------------------------------ | ------------------------------------------ | | <img src="images/007.jpg" width=370 /> | <img src="images/002.jpg" width=370 /> | | <img src="images/008.jpg" width=370 /> | <img src="images/006.jpg" width=370 /> | ## 🔥 功能与特色 - **AI 智能客服全天侯实时应答**:理解客户意图、自然回答问题,自动处理约 90% 的常见问题,复杂问题智能转接人工客服,为客户提供更高效自然的服务体验。 - **AI 知识库智能进化**:自动生成问答对智能学习,自动优化回答,智能洞察知识缺口进行补充,实现持续进化的智能响应体系。 - **多板块与权限管理**:为不同团队与业务打造独立板块,自由配置访问与可见范围。 - **支持多种主流认证方式**:集成企业微信扫码、微信扫码和 OIDC 等多种国内外主流认证方式,满足不同场景的登录需求。 - **移动端友好**:支持 Web 与移动端无缝访问,在手机上也能高效查看与回复。 ## 📢 快速上手 ### 安装 KoalaQA 你需要一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统来安装 KoalaQA。 使用 root 权限登录你的服务器,然后执行以下命令。 ``` bash -c "$(curl -fsSL https://release.baizhi.cloud/koala-qa/manager.sh)" ``` 根据命令提示的选项进行安装,命令执行过程将会持续几分钟,请耐心等待。 > 关于安装与部署的更多细节请参考 [安装 KoalaQA](https://koalaqa.docs.baizhi.cloud/node/01994d00-20bd-778f-9763-f111e6858fca)。 ### 访问 KoalaQA 安装完成后,你的终端会输出以下内容。 ``` SUCCESS 控制台信息: SUCCESS 访问地址(内网): https://*.*.*.*:443 SUCCESS 访问地址(外网): https://*.*.*.*:443 SUCCESS 用户名: admin SUCCESS 邮箱: [email protected] SUCCESS 密码: ********************** ``` 使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”,即可访问 KoalaQA 。点击右上角登录按钮,使用上述内容中的 “邮箱” 和 “密码” 登录即可。 ### 配置 AI 模型 > KoalaQA 是由 AI 大模型驱动的用户社区,在使用之前请先接入 AI 大模型,否则将无法正常使用。 首次登录时会提示需要先配置 AI 模型,关于大模型的更多配置细节请参考 [接入 AI 模型](https://koalaqa.docs.baizhi.cloud/node/019951c1-1700-7e4e-a3a8-b6997d1e5eab)。 > 推荐使用 [百智云模型广场](https://baizhi.cloud/) 快速接入 AI 模型,注册即可获赠 5 元的模型使用额度。 ### 导入知识学习 在 KoalaQA 的智能机器人场景中,大模型会从知识库检索相关内容,基于检索结果进行归纳总结并给出回答,保证内容边界。更多关于知识学习的细节可参考 [知识学习 - AI 知识库](https://koalaqa.docs.baizhi.cloud/node/019951c2-e49b-7ea5-9f75-74f3851d53dd) ### 完成!访问社区使用 如果你顺利完成了以上步骤,那么恭喜你,属于你的 KoalaQA 搭建成功,接下来你可以: - 配置社区分类等基础内容 - 持续完善你的 AI 知识库 - 配置社区登录注册方式 - 配置社区动态通知提醒 ## 社区交流 欢迎加入我们的微信群进行交流。 <img src="images/wechat.png" width="300" /> ## 🙋‍♂️ 贡献 欢迎提交 [Pull Request](https://github.com/chaitin/KoalaQA/pulls) 或创建 [Issue](https://github.com/chaitin/KoalaQA/issues) 来帮助改进项目。 ## 📝 许可证 本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证。这意味着: - 你可以自由使用、修改和分发本软件 - 你必须以相同的许可证开源你的修改 - 如果你通过网络提供服务,也必须开源你的代码 - 商业使用需要遵守相同的开源要求 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=chaitin/KoalaQA&type=Date)](https://www.star-history.com/#chaitin/KoalaQA&Date)

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