xiaohongshu-ops-skill
<!-- xiaohongshu-ops skill README --> # xiaohongshu-ops 小红书自动运营Skill，搭配Openclaw可以独立运营小红书账号，帮你分析、选题、创作、复盘、复刻 基于浏览器自动化(CDP)，第一次需要扫码登录，后续无需重复验证 <img src="./assets/xiaohongshu-ops-poster.jpg" alt="xiaohongshu-ops 海报" width="720" /> ## What's New - **03.19**：重点转向AI辅助创作和分析，新增`推荐流分析`,`账号分析`,`选题灵感`,`知识库` - **02.28**: 爆款笔记复刻，输入爆款笔记链接，分析爆款因素，生成类似的笔记，包含图文 - **02.27**: nano banana生成封面图，并通过图文发布流程发布 （需要gemini_api_key, 可白嫖) ## 核心能力 - ✅ 首页推荐流分析：为什么这些高赞笔记能被推荐给你？背后的传播钩子和内容结构是什么？ - ✅ 账号分析：分析账号定位，不同笔记之间的区别，为什么这个笔记赞更多 - ✅ 选题灵感：结合知识库、账号定位，提供选题灵感和内容 - ✅ 知识库：分析结果和动作会被保存下来（markdown），为未来决策和复盘提供便利 - ✅ 自动发布笔记：生成封面并上传，填写正文/标题 - ✅ 自动回复评论：通知评论逐个回复 - ✅ 目标笔记下载：下载URL笔记图片和正文 - ✅ 爆款笔记复刻：输入爆款笔记链接，发布相似笔记 - ✅ persona.md：账号定位和人设，设定回复语气 ### 1. 首页推荐流分析 ``` 帮我分析一下我小红书首页推荐流，为什么这些高赞笔记会被推荐给我？ ``` 真实结果（本次测试精简）： - 首页高互动内容集中在 **AI 工具 + 踩坑复盘** - 高赞标题普遍是“情绪词 + 具体对象”：如「被 claude 惊到了！」 - 可复用模式：先抛情绪冲突，再给具体场景，再引导站队评论 - 建议动作：用 3 套标题骨架做 A/B（被___惊到了 / 折腾___后我麻了 / 别再___了） ### 2. 账号分析 ``` 帮我分析这个账号定位和最近笔记表现，为什么有些笔记点赞明显更高？ ``` 真实结果（本次测试精简）： - 账号样本：`喃喃Tech`，近期由风景日常转向 AI 话题 - 数据断层明显：置顶 AI 内容点赞 **3191 / 1911**，历史大量内容仅 **1-10** - 结论：高赞来自“AI 热词 + 情绪冲突标题 + 置顶曝光” - 下步动作：连续 7 条 AI 主题统一风格发布，暂停低相关题材 ### 3. 选题灵感 ``` 结合我的账号定位和最近平台热点，给我 5 条能直接发布的小红书选题 ``` 真实结果（本次测试精简）： - 产出 5 条可发选题，优先级最高的是： 1) 被 AI 惊到后，我改掉了 3 个坏习惯 2) 别再迷信“一键起号”了，真正难的是连续输出 3) 折腾 Agent 自动化 21 天，我只留下这 2 套流程 - 每条已配互动钩子与三段结构，可直接进入写稿 ### 4. 知识库沉淀 ``` 把这次分析结果和动作沉淀到知识库，方便后续复盘复用 ``` 真实结果（本次测试落库文件）： - `knowledge-base/patterns/2026-03-19-home-feed-openclaw-sample.md` - `knowledge-base/accounts/2026-03-19-account-analysis-nannantech.md` - `knowledge-base/topics/2026-03-19-topic-ideas-ai-creator.md` - `knowledge-base/actions/2026-03-19-smoke-test-4-features.md` ### 5. 自动发布 ``` 帮我发布一篇关于太平年剧情讨论的小红书笔记 ``` | 飞书自动发布 | |---| <br><img src="./assets/飞书自动发布笔记.jpg" alt="飞书自动发布笔记" width="100" /> | ### 6. 自动回复评论 ``` 帮我检查小红书最新评论并回复 ``` | 自动回复 | |---| <br><img src="./assets/自动回复.gif" alt="自动回复演示" width="420" /> ### 7. 爆款笔记复刻 ``` 帮我复刻爆款笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/XXXXXXX ``` | 输入爆款笔记URL | 复刻并发布 | 内容分析 | |---|---|---| <br><img src="./assets/爆款笔记.jpg" alt="输入的爆款笔记" width="420" /> | <br><img src="./assets/爆款笔记复刻结果.jpg" alt="复刻生成结果" width="420" /> | **Source Brief（精简拆解）**<br>- 原帖核心：“按确认键”仪式感 + 低门槛参与<br> ## 安装 - 方法1: openclaw / codex 安装，复制以下内容发送 ``` 帮我安装这个skill，`https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill` ``` - 方法2: clawhub安装 ``` clawhub install xiaohongshu-ops ``` ## 仓库结构 - `SKILL.md` - 技能主逻辑与执行规则（SOP、流程、边界） - `persona.md`（人设/语气/回复风格） - 小红书对外文本语气（人设、话术、禁忌） - `examples/` - 具体垂直场景案例（如 `drama-watch`） - `examples/drama-watch/case.md`：陪你看剧实例化流程 - `references/` - `references/xhs-comment-ops.md`：评论互动与回复策略 - `references/xhs-publish-flows.md`：发布流程（视频/图文/长文）拆解 - `references/xhs-home-feed-analysis.md`：首页推荐流分析 SOP - `references/xhs-account-analysis.md`：账号体检与诊断 SOP - `references/xhs-topic-ideation.md`：选题灵感生成 SOP - `references/xhs-knowledge-base.md`：知识库沉淀与检索规范 - `knowledge-base/` - `knowledge-base/README.md`：知识库总览入口 - 其他细分分析结果与动作记录默认本地保存，并通过 `.gitignore` 忽略 - `examples/reply-examples.md` - 近场评论对位回复样例（含偏离与修正对照） ## Star 趋势 [](https://star-history.com/#Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill&Date)