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Professional software vendor delivering innovative solutions on the Softono platform. Specialized in both open-source and proprietary software development.

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eSearch
Open Source

eSearch

# eSearch (中文 | [English](README_en.md)) ![LOGO](https://esearch-app.netlify.app/readme/title_photo.svg) [![FOSSA Status](https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fxushengfeng%2FeSearch.svg?type=shield)](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Fxushengfeng%2FeSearch?ref=badge_shield) [![license](https://img.shields.io/github/license/xushengfeng/eSearch)](LICENSE) ![platform](https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20Linux%20%7C%20macOS-lightgrey) ![commit-activity](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/xushengfeng/eSearch) [![release-date](https://img.shields.io/github/release-date/xushengfeng/eSearch)](https://github.com/xushengfeng/eSearch/releases/latest) [![release](https://img.shields.io/github/v/release/xushengfeng/eSearch)](https://github.com/xushengfeng/eSearch/releases/latest) [![](https://img.shields.io/github/downloads/xushengfeng/eSearch/total?color=brightgreen&label=总下载量)](https://github.com/xushengfeng/eSearch/releases/latest) [![aur](https://img.shields.io/badge/aur-e--search-blue?logo=archlinux)](https://aur.archlinux.org/packages/e-search) [![aur1](https://img.shields.io/badge/aur-e--search--git-blue?logo=archlinux)](https://aur.archlinux.org/packages/e-search-git) ## 简介 eSearch 是[Information-portal](https://github.com/xushengfeng/Information-portal.git)的:electron:重写版(顺便加了亿些功能) 主要是想在 Linux 上(win 和 mac 上也能用)实现[锤子大爆炸](https://www.smartisan.com/pr/videos/bigbang-introduction)或[小米传送门](https://www.miui.com/zt/miui9/index.html)这样的**屏幕搜索**功能,当然也是一款方便的**截屏软件**。 经过数次版本迭代,eSearch 的功能愈加丰富 即拥有 **截屏+OCR+搜索+翻译+贴图+屏幕翻译+以图搜图+滚动截屏+录屏** ![截屏界面](https://esearch-app.netlify.app/readme/1.webp) > 字体是[FiraCode](https://github.com/tonsky/FiraCode),字体可在设置里设置 ![识别文字主页面](https://esearch-app.netlify.app/readme/8.webp) ## 下载安装 到网站[eSearch](https://esearch-app.netlify.app/#download)下载 或在右侧 [releases](https://github.com/xushengfeng/eSearch/releases) 打开标签,选择符合你系统的包并下载安装 国内可以用[GitHub 镜像](https://ghfast.top/)加速下载 ArchLinux 可在 AUR 查找安装 `e-search`或`e-search-git` winget `winget install esearch` 暂时没有 Homebrew 包,欢迎有志愿的维护者提供支持 ## 启动 在你的启动器打开 eSearch,他将出现在托盘。 默认快捷键为 <kbd>Alt</kbd>+<kbd>C</kbd>(你也可以在设置里设置快捷键) ## 功能 更多介绍见[文档](./docs/use/start.md) ### 截屏 框选裁切、取色器、自由画笔、几何、马赛克、模糊 框选除了通过方向键调节,还支持输入四则运算式调整 支持自定义框选后立马执行操作,如框选后自动 OCR 还支持滚动截屏,横向、竖向、任意方向都可以拼接 ### 截屏美化 可为截屏设置背景(渐变、图片)、圆角、阴影 改变图像分辨率导出 抹除物体并修补图像 ### 录屏 录制屏幕、自定义大小、摄像头 可提示光标位置和键盘击键 可设置虚拟背景 ### 超级录屏 自动缩放聚焦到鼠标位置,录屏更生动 加速、删除,操作每个帧 ### 屏幕贴图 滚轮缩放、透明度、自动归位、鼠标穿透 支持放大图像且不改变窗口大小,防止遮挡其他内容 可通过 CSS 设置滤镜、变换(如镜像) ### OCR(文字识别) 开箱即用的离线 OCR([eSearch-OCR](https://github.com/xushengfeng/eSearch-OCR),基于[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)),框选文字后按下回车键即可 大字符集,支持生僻字、特殊符号(需要在设置下载 v5 模型) 离线 OCR 支持段落识别,也可以使用基于标点符号的分段算法 支持竖排文本,支持图片旋转识别 同时也支持百度、有道的在线 OCR 可后期编辑文字,在图片上选择文字,同步选区到编辑区,方便校对 支持多语言:中文、英文、韩文、日文、泰卢固文、卡纳达文、泰米尔文、拉丁文、阿拉伯字母、斯拉夫字母、梵文字母(需要在设置额外下载) ### 以图搜图 谷歌、百度、Yandex 的以图搜图引擎 可自定义多模态大模型接口,与 AI 交流图片 ### 翻译 OCR 后可调用翻译,支持选词翻译 支持免费的翻译引擎,如谷歌翻译等,也可以自己设置其他翻译引擎的 API,如 DeepL、百度等,可以使用 ChatGPT 等 AI 翻译,甚至可以自定义本地 AI 翻译 可多个引擎同时翻译,择其善者 可以保存翻译结果到本地文件或通过网络保存到 Anki 等记忆软件 ### 屏幕翻译 生成一个贴图窗口,并把图片文字替换成翻译后的文本 可设置定时翻译,适合视频、游戏等 ### 其他 二维码识别 ## 展示 https://user-images.githubusercontent.com/28475549/155870834-34ffa59f-9eac-4eea-9d82-135681d7dfa9.mp4 > 截屏,自由调整框选大小(视频约 2.6MB) https://user-images.githubusercontent.com/28475549/155870857-99c7d6d0-a90b-4558-872a-85f2603225d6.mp4 > 取色器(视频约 1MB) https://user-images.githubusercontent.com/28475549/155870867-fb0d31f0-2e06-431c-9ae9-ee3af5a5c08e.mp4 > Ding 在屏幕上,透明度调节、归位以及鼠标操作(视频约 1.8MB) ![3](https://esearch-app.netlify.app/readme/3.webp) > 绘图界面 https://user-images.githubusercontent.com/28475549/155870881-9b2fc1b3-77de-4a99-8076-ed49b7b5c4c0.mp4 > 主页面搜索和其他应用编辑(视频约 1.6MB) ![3](https://esearch-app.netlify.app/readme/4.webp) > 主页面查找替换(支持正则) ## 国际化 大多数按钮使用图标,简少了不必要的翻译 [+添加新语言](./lib/translate/readme.md) - [x] 简体中文 - [x] 繁体中文 - [x] 世界语(Esperanto) - [x] 西班牙语(Español) - [x] 阿拉伯语(عربي) - [x] 英语(English) - [x] 法语(Français) - [x] 俄语(Русский) ## 源码运行&编译 ```shell git clone https://github.com/xushengfeng/eSearch.git cd eSearch npm install # 编译 npm run dist # 将在build目录产生安装包和解压的目录 ``` ```shell # 运行 npm run start # 调试 npm run dev ``` [具体技术说明](docs/develop/readme.md) ## 测试 在 ArchLinux,KDE plasma,Xorg 下测试通过 Windows10 和 Windows11 测试通过 macOS Catalina 测试通过 ## Q&A ### 不再支持 Win7、Win8 Electron 官方不再支持 Win7、Win8,所以 eSearch 也不再支持。 但可以自己编译,见[文档](./docs/use/qa.md#兼容性),部分功能可能无法使用。 ### 下载依赖库 大部分 Windows 在安装后会提示下载依赖库,这是因为截屏库需要,点击下载,将自动打开微软官网下载,安装完成后可能需要重启。 ### Gnome 点击后无响应 Gnome 用户需要安装[appindicator](https://extensions.gnome.org/extension/615/appindicator-support/)插件来使用托盘。 ### mac 提示文件已损坏 mac 对互联网下载的 dmg 做了部分限制。 可以在互联网上搜索“mac”、“文件损坏”等关键词。不同版本的系统适用的方法也不同。 ### 为什么选择 electron - 跨平台需要,本来我是想在 Linux 上也能体验 Windows 下优秀的截屏工具,Linux 独占也不好,所以选择跨平台。 - qt 依赖 c++,学习成本太高。flutter 桌面版还不太成熟。我更擅长 js 开发。 - 截屏依赖本地系统,这是目前浏览器做不到的。 - 最后只有 js 类跨平台方案,我选择了较为成熟,使用最多的 electron。 在其他平台没有类似 Arch Linux 单独打包作为库的情况下,软件占用的存储空间是比较多的,但几十行 js 脚本的增加不多,带来的功能却显著地感知到,所以我会尽力发挥其潜力,做到更精美的 UI、更丰富的功能。 ### 为什么安装包这么大 除了 Electron 的占用,还有 onnx 运行库(用于运行 AI 模型)、离线文字识别模型、录屏人像识别模型、高级编辑的物体移除模型、FFmpeg(用于录屏格式转换,Linux 有库所以不附带)等。 ### 更新版本后出现了以前没有的错误 一般是因为不同版本的配置不兼容,可以尝试在 设置-高级-高级设置 里 恢复默认设置。 若未能解决问题,请提交 issue ## 贡献 请查看[贡献指南](CONTRIBUTING.md) ## 开发原因 我在用 Windows 时一直用这个好用的截屏软件:[Snipaste - 截图 + 贴图](https://zh.snipaste.com/),但我切换到 Linux,Snipaste 不支持(2019 年,现在已支持),所以我选择了[Flameshot](https://flameshot.org/),很可惜它没有直观的取色器。 促使我开发 eSearch 的另一个契机是我很享受在手机上使用[锤子大爆炸](https://www.smartisan.com/pr/videos/bigbang-introduction)或[小米传送门](https://www.miui.com/zt/miui9/index.html)这样的即时信息搜索工具,但我没有找到电脑上类似的代替品。 所以我干脆自己开发一个“截屏+OCR+搜索+贴图”的软件。最开始用 python+pyqt 开发出[Information-portal](https://github.com/xushengfeng/Information-portal.git),但因为我不熟悉 pyqt,所以我转战:electron:,开发出本软件。😄 ## 赞赏与支持 精神支持:点亮右上角 star 星标 🌟 物质支持:[个人主页赞赏](https://github.com/xushengfeng) 行动:反馈 bug、提供新功能点子、[参与开发](CONTRIBUTING.md) ## License [GPL-3.0](LICENSE) © xushengfeng [![FOSSA Status](https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fxushengfeng%2FeSearch.svg?type=large)](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Fxushengfeng%2FeSearch?ref=badge_large)

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xlinkote
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xlinkote

# xlinkote ## 简介 一个简单的知识管理系统,基于 js 等技术。[在线使用](https://xlinkote.netlify.app/) 无需注册,不存在官方云存储,只使用 webDAV 代替。 文件会保存到浏览器的 indexdDB,自动保存。 可以像做 PPT 一样自由更改主元素的位置,并拥有无限画布,无限放大缩小。并借助 CSS 相关技术实现多种排版。 其中文本元素支持 markdown 及其拓展语法。 拥有基本的双链功能,像超链接一样,不过是多对多模式。可以使用`[[]]`标记关键字或直接绑定主元素。悬浮在链接列表上可以直接预览。 还有压感矢量画笔可以使用。 ## 使用 [在线使用](https://xlinkote.netlify.app/) [桌面客户端](https://github.com/xushengfeng/xln-desktop),如果浏览器是最新的,推荐在线使用 🚨 此程序仍然处于测试状态,各项功能会不断变动,无法确保数据可用性,请谨慎使用 ### 编译 ```shell npm i # 安装依赖 node init.js # 下载ocr相关文件 npm run build # 编译 npm run preview # 打开服务器 ``` ## 功能 - [ ] 画布 - [x] markdown 语法输入 - [x] 无限画布 - [ ] 文件 - [x] 与本地文件关联 - [x] 默认保存到 indexedDB - [x] 自由导出文件和数据库 - [x] webDAV(默认压缩,支持加密) - [ ] 元素(组件) - [x] markdown 元素(支持补全括号和引号) - [x] 数学公式($\LaTeX$ 数学公式,图形化点击输入,基于[MathJax](https://github.com/mathjax/MathJax)) - [x] $\LaTeX$ 支持(基于[tikzjax](https://github.com/kisonecat/tikzjax)和[obsidian-tikzjax](https://github.com/artisticat1/obsidian-tikzjax),可使用 tikzjax) - [x] 待办 todo - [x] 画板 - [x] 压感 - [x] 粗细 - [x] 颜色 - [x] 图层 - [x] 形状识别 - [ ] 外部导入 - [x] 拖拽 - [x] 粘贴 - [x] HTML 转 markdown - [x] 图像 - [x] 视频 - [x] pdf - [x] glb 3D 模型 - [x] Geogebra - [x] 录音 - [x] 连接线条 - [x] 日历 - [x] 计时器(正计时、倒计时、闹钟) - [ ] 搜索 - [x] 模糊搜索 - [x] 演示模式(PPT) - [x] PWA 支持 默认缓存到本地,离线可用,即使无法访问官网也能使用。若要更新,在设置点击“清除缓存并更新” ## 模式 分为“浏览模式”、“设计模式”和“绘制模式”。 ### 浏览模式 点击文本元素可进行编辑,可浏览多媒体元素。 可启用手写输入,利用 google api 实现全屏手写识别(此功能需要联网) 负责知识管理。 ### 设计模式 在空白处拖动可建立一个文本元素,可通过拖动手柄调节元素大小位置。 ### 绘制模式 在此模式下,可通过鼠标、数位笔或触控屏进行绘制书写笔迹。 ## 知识管理 想模仿人脑记忆行为(尽管很粗糙)。知识之间可以关联,关联程度各有不同,并存在记忆衰减行为(当然系统上的内容并不会消失)。 此系统可以用作学习笔记,在记忆时,关联有助于人脑联想记忆,复习时,通过关联程度计算出来的每个元素的值可以提供一个按需复习提示。 ### 主元素 主元素代表知识点。 在设计模式下,悬浮鼠标在上面能被框出的元素是主元素。 主元素可以通过拖动手柄改变大小位置等。 主元素里可放置文本元素或多媒体元素(这些系统自动生成处理)。 为了更好地细分,markdown 每次换行时都会建立一个主元素,并把文字放进去。 细分是为了更好地进行知识管理,尽管此系统支持 markdown 输入模式,可以但并不适合一个段落很多文字。 ### 链接 *可链接元素*包括主元素和`[[]]`包裹的文字。 在浏览模式下,悬浮鼠标到可链接元素上,点击数字,即可唤出搜索栏。 悬浮搜索项进行预览,点击搜索项建立链接。 每条链接不仅关联元素,自身还存在**值**,像神经元或图论中的边一样。 每个可链接元素与`0`元素(并不显示)关联。 元素的值由链接值加起来,链接的越多,元素的值越大。

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